AI Automation Engineer

Về chúng tôiThe Human Inc. là công ty công nghệ & thương mại quốc tế, với sứ mệnh "Powerful solutions engineered for global businesses" — giúp doanh nghiệp Việt mở rộng ra thị trường toàn cầu thông qua ba trụ cột: công nghệ thanh toán, thương mại điện tử, và dịch vụ logistics. Công ty hiện có văn phòng tại Singapore, Hong Kong và Hà Nội, phục vụ hơn 200,000 khách hàng tại 50+ quốc gia, với các đối tác chiến lược bao gồm Amazon, Google, BIDV và MoneyGram.I. Khái quát chungỨng viên tiếp quản và mở rộng hệ tự động hoá nội bộ đang chạy thật: 12 AI Agent, khoảng 95 job chạy 24/7, khoảng 80 skill. Đầu bài đã được chốt sẵn, toàn bộ phần làm thế nào là của bạn.Vị trí: AI Automation Engineer - Chapter EngineeringBáo cáo: Chapter Lead Engineer / CTO (chuyên môn) - CEO (đầu bài và ưu tiên)Kinh nghiệm: 2 đến 4 năm. Ưu tiên portfolio đã build cái chạy thật hơn số nămĐịa điểm: tòa Five Star, số 2 Kim Giang, Hà Nội (7.5h/ ngày từ Thứ 2 đến Thứ 6, 8h30 đến 17h30)Mức lương: NegotiateII. Mô tả chi tiết2.1. Hệ thống phụ trách Quản lý một Hệ thống AI Agent theo phòng ban của cả công ty (Finance, HR, Compliance, BD, Growth, OTC, Product…), mỗi agent một repo Git riêng.Khoảng 95 job chạy 24/7 trên hub Mac mini: đối soát dòng tiền, soi rủi ro hợp đồng, báo cáo KPI, onboarding nhân sự, cổng duyệt Lark.Khoảng 80 skill (khoảng 11.000 dòng) hiện phân phối thủ công giữa các repo, xây cơ chế đồng bộ chuẩn là một trong những việc đầu tiên của bạn.Tích hợp sẵn: Lark / Larkbase, Linear, RAG nội bộ, API đối tác thanh toán quốc tế.Codebase khoảng 39.000 dòng Python và gần như chưa có test. Thời gian đầu chủ yếu là đọc, sửa, làm chắc lại code có sẵn, không phải viết mới.2.2 Cách làm việcCEO cùng hệ agent điều phối chốt spec trước, nên bạn không mất thời gian thuyết phục ai nên làm gì. Đổi lại, thiết kế luồng, code, test, đưa lên chạy là của bạn, không ai duyệt từng bước.Được phản biện, dẫn dắt spec. (Luôn gửi kèm phương án thay thế)Báo cáo bằng bằng chứng, "đã xong" phải kèm commit / log / số liệu. Áp dụng cho tất cả, kể cả CEO.Spec-Driven, Async-first, cực ít họp, tập trung đo bằng kết quả.2.3 Trách nhiệm chínhBuild luồng theo spec: Python và shell, nối Lark/Larkbase, database, API nội bộ và đối tác, đưa vào chạy theo lịch. Chiếm 55%.Vận hành và xử lý sự cố: job chết, API đổi, dữ liệu lệch, chi phí token bất thường. Sửa trước khi người dùng nội bộ phát hiện. Chiếm 25%.Eval và guardrail: dựng bộ test và cách chấm để biết khi nào đủ tin cậy bật production. Không bật theo cảm tính. Chiếm 10%.Tích hợp và RAG: trợ lý hỏi đáp / trích xuất trên tài liệu nội bộ, tự kiểm được đúng sai. Chiếm 10%.Không thuộc vị trí này: quyết định tự động hoá cái gì (CEO); kiến trúc nền và lựa chọn công nghệ (CTO); code sản phẩm cho khách hàng (Squad Product); quản lý người.Trực hệ: hệ chạy 24/7 nhưng không có on-call chính thức, sự cố ngoài giờ xử lý ngày làm việc kế tiếp, trừ nhóm job chạm dòng tiền có cơ chế bù riêng, thống nhất khi ký hợp đồng.2.4 Yêu cầuBắt buộc:Đã tự tay build và vận hành ít nhất 1 hệ automation chạy thật trong một tổ chức, không phải demo. Tách được rõ phần bạn tự làm.Đọc, sửa, refactor codebase Python có sẵn không làm vỡ luồng đang chạy.Shell/Bash, Git và lịch chạy tự động (thực tế là launchd trên macOS).Tích hợp REST API/webhook: đọc tài liệu API lạ, xử lý auth/scope/rate-limit, đọc đúng mã lỗi vendor.Idempotency: file trạng thái, chống chạy chồng, chạy lại không mất không trùng.Debug job chết im lặng: báo thành công nhưng làm sai; viết được test mock/dry-run cho luồng bên thứ ba.Tool-use, structured output, và viết được chỉ dẫn cho agent chạy tự động không ai giám sát.Tự chủ end-to-end; viết tài liệu vận hành (tiếng Việt) để người khác tiếp quản được.Điểm cộng am hiểu/ có kinh nghiệm với:AI agent / multi-agent.RAG end-to-end và cách đo chất lượng.MCP server mức production.Thành thạo Claude Code / Cursor.LLMOps và observability.SQL / database.Fintech / Payment / Crypto.Tiếng Anh kỹ thuật.Năng lực khung (thang 1 đến 4): Ownership 3, Tư duy Khách hàng 3, AI-First và Automation 3 đến 4, Dẫn dắt đội ngũ 1.2.5. Chân dung lý tưởngThích quy mô vận hành thật: khoảng 95 job chạm dữ liệu khách hàng và dòng tiền, mức mà phần lớn vị trí "AI Engineer" trên thị trường chỉ được nghe kể lại.Hệ chạy hơn một năm nên có "nợ kỹ thuật" thật. Thích tìm tòi, "tò mò", yêu thích kỹ thuậtMuốn sở hữu trọn một mảng thay vì làm một lát cắt nhỏ trong dự án lớn.Sẽ không hợp nếu bạn chủ yếu vẽ kiến trúc trên giấy, hoặc đang tìm vai trò Lead / Architect ngay bây giờ.Lộ trình kỹ thuật: khi mảng vận hành ổn định, phát triển chuyên sâu lên Senior/Tech Lead (band B4), hoặc chuyển sang nhúng AI vào sản phẩm Wealify.