算法团队负责人｜AI for Science 生物大模型

我们是一家领先的农业生物制造科技公司，拥有大规模、高质量的生物数据资源以及成熟的数据处理与生物技术能力。随着公司持续推进 AI for Science 战略，我们正在从 0 到 1 建设面向生命科学的下一代 AI 能力，并探索生物大模型在农业育种、生物制造、基因组学及多组学研究等领域的应用。我们诚聘一位具有前沿技术视野和强执行力的 算法团队负责人，从 0 到 1 负责 AI for Science 核心算法与生物大模型方向的技术体系建设。这不仅是一项团队管理工作，更是一个核心技术创业型岗位。你将直接参与技术战略制定、核心模型研发、算力与数据体系建设，并有机会参与公司 AI for Science 长期技术路线及业务方向的决策。岗位职责1. 技术战略与研发路线负责公司 AI for Science / Biological Foundation Model 的整体技术方向与研发路线规划；根据公司在农业育种、生物制造及生命科学领域的业务需求，确定核心模型及算法技术方向；关注并判断基因组大模型、单细胞大模型、蛋白质模型、多组学模型、AIVC（AI Virtual Cell）等前沿技术的发展趋势，并推动关键技术落地。2. 核心模型研发主导 DNA / Genome Foundation Model、单细胞模型及多模态生物大模型的架构设计与研发；负责预训练任务设计、数据构建与清洗、模型训练、微调、对齐、评测及迭代优化；解决长序列建模、多模态数据融合、大规模预训练以及模型泛化等关键技术问题；主导多机多卡、分布式训练及大规模模型训练基础设施的技术方案设计。3. AI for Science 场景落地将真实生命科学问题转化为可计算、可建模、可验证的 AI 任务；推动基础模型与公司真实生物数据及实验体系结合；探索 AI 在农业育种、基因功能预测、分子设计、生物制造优化及其他生命科学场景中的应用；建立从数据 → 模型 → 预测 → 实验验证 → 反馈迭代的闭环研发体系。4. 团队建设从 0 到 1 负责算法团队的组建，制定团队架构、人才画像和招聘计划；招募和培养高水平算法、机器学习、计算生物学及 AI for Science 人才；建立技术研发流程、代码规范、实验体系及模型评测机制；负责核心项目的目标制定、资源协调、进度管理和最终交付。5. 技术影响力与组织协同代表算法团队参与公司核心技术及战略讨论；与生物学、实验、数据、产品及业务团队紧密协作，推动技术成果产业化；持续跟踪国际前沿研究，并通过论文、开源项目、技术专利或产业化成果建立公司在 AI for Science 领域的技术影响力。任职要求1. 教育背景计算机科学、人工智能、生物信息学、计算生物学、统计学或相关专业；博士学历优先，但对于具有突出产业成果和技术能力的候选人，学历不作绝对限制。2. 核心技术能力在以下一个或多个方向具有深入的研究或工程实践经验：DNA / Genome Foundation ModelsProtein Foundation ModelsSingle-cell Foundation ModelsMulti-omics AIAI Virtual Cell（AIVC）Biological / Scientific Foundation Models具有大规模模型完整研发经验，能够深入参与或主导从数据准备、预训练任务设计、模型架构、分布式训练到模型评测和迭代的完整流程；深入理解 Transformer 及相关基础模型架构，对长序列建模、Foundation Model、Representation Learning 等技术有较强理解；具备多机多卡、大规模分布式训练及 GPU 算力优化经验。3. 生物学理解能力对基因组学、分子生物学、单细胞、多组学等至少一个领域具有较好的理解；能够理解真实生物学问题，并将其抽象为数据、算法及模型问题；能够与生物学家、实验科学家及计算生物学团队进行高效沟通。4. 领导力与创业能力具有较强的技术判断力和架构设计能力，能够在技术路线尚不明确的情况下做出关键决策；具备优秀的团队领导、人才招聘和培养能力；结果导向，能够从 0 到 1 推动复杂技术项目落地；能够适应高速变化、资源持续建设中的创业环境，并愿意亲自解决关键技术问题。优先考虑主导过 DNA / Genome、Protein、Single-cell 或 Multi-omics Foundation Model 的研发；有从 0 到 1 建设基础模型或 AI for Science 技术团队的经历；有 TB/PB 级生物数据处理、训练或数据基础设施经验；在 Nature、Science、Cell、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、KDD、ISMB 等高水平期刊/会议发表相关成果；有高影响力开源项目、基础模型发布或产业化落地经验；有农业、生物制造、生命科学或医药研发相关 AI 项目经验；有创业公司、研究院或大型科技公司核心 AI 项目负责人经历。我们提供具有竞争力的现金薪酬 + 长期激励 ；充足的 GPU / 算力资源以及真实、大规模、高价值的生物数据；从 0 到 1 搭建 AI for Science 核心团队的充分自主权；直接参与公司核心技术路线及战略决策；与生物实验、数据科学、计算生物学及产业团队深度协作；在农业育种、生物制造及生命科学领域探索下一代 AI 技术的真实应用场景。我们希望找到的，不只是“算法专家”我们更希望找到一位能够站在 AI × Biology × Business 交叉点上思考问题的人：能够判断技术方向 → 能够亲自解决核心算法问题 → 能够建立模型研发体系 → 能够组建并带领团队 → 能够最终让 AI 在真实生命科学场景中产生价值。