AI / Machine Learning Engineer

AI / Machine Learning EngineerAranan NiteliklerÜniversitelerin Bilgisayar, Yazılım, Elektrik-Elektronik veya ilgili mühendislik bölümlerinden mezun,Yazılım geliştirme alanında en az 3 yıl profesyonel deneyime sahip,Python ile güçlü yazılım geliştirme becerisine sahip,RESTful API tasarımı, kimlik doğrulama, hata yönetimi ve loglama konularında deneyimli,Asenkron programlama ve eşzamanlı istek yönetimi konularına hâkim,Birim ve entegrasyon testleri geliştirme alışkanlığı olan,Hugging Face ekosisteminde model eğitimi ve fine-tuning süreçlerinde deneyimli,Nesne tespiti (object detection) modellerinin eğitimi ve değerlendirilmesi konusunda deneyimli (RF-DETR, YOLO vb.),Bulut GPU ortamlarında model eğitimi gerçekleştirmiş,Veri seti hazırlama, etiketleme, temizleme ve model eğitimine uygun hâle getirme süreçlerinde aktif rol almış,Model performansını değerlendirme, iyileştirme ve inference süreçlerini optimize etme konusunda bilgi sahibi,İlişkisel ve/veya NoSQL veritabanlarında veri yönetimi ve analiz deneyimi bulunan,Linux ortamında rahat çalışabilen,Docker ile imaj oluşturma, yönetme ve container tabanlı deployment deneyimine sahip,FastAPI veya benzeri framework'lerle model API'leri geliştirmiş,Kod geliştirme süreçlerinde yapay zekâ araçlarından etkin biçimde yararlanırken üretilen kodun doğruluğunu, güvenliğini ve sürdürülebilirliğini değerlendirebilen,Güçlü analitik düşünme, problem çözme ve teknik sorumluluk alma becerilerine sahip.Tercih Sebebi Olacak YetkinliklerRust ile yazılım geliştirme deneyimi,vLLM veya benzeri araçlarla LLM modellerini servis etme deneyimi,Vektör veritabanları, embedding modelleri ve RAG mimarileri konusunda deneyim,GPU bellek yönetimi, model quantization ve inference optimizasyonu konularında bilgi,Model eğitimi ve deployment süreçlerini otomatikleştiren MLOps araçlarına aşinalık.