AI/ML Engineer (Edge) I AIsight, Seoul, Korea

Key Responsibilities Model Design & quantization Design computer vision and deep learning models (e.g., image classification, object detection, segmentation) Convert and optimize models Embedded Platform Integration Integrate C/C++ native libraries (NDK) Interface with drivers and SDKs to leverage hardware accelerators (NPU, DSP, GPU, NNAPI, etc.) Performance Analysis & Optimization Measure memory, CPU, and power usage; identify bottlenecks using profiling tools Develop and validate strategies to minimize real-time inference latency Build automated workflows from model training → quantization → testing → flash memory upload Collaboration & Documentation Write integrated test scenarios in coordination with firmware, hardware, and app development teams Document model versioning, performance reports, and integration guides Qualifications Minimum 3 years of relevant experience Master’s degree or higher Degree in Computer Engineering, Electronic Engineering, AI, or equivalent practical experience Experience developing models in Python (e.g. TensorFlow, PyTorch, etc.) Experience with model-quantization frameworks (e.g. TensorFlow Lite, ONNX Runtime, PyTorch Mobile) Proficiency in writing and cross-compiling C/C++ native code Experience profiling and optimizing models (quantization, pruning, kernel tuning) Strong analytical problem-solving skills and clear communication Ability to write, review, and communicate in English technical documentation Preferred Experience interfacing with hardware accelerators (NPU/DSP/GPU/NNAPI) Experience with AutoML or Neural Architecture Search (NAS) tools Experience with optimization libraries Experience in computer vision or sensor fusion (depth, IMU) projects Experience with synthetic data generation 주요업무

• 모델 설계 및 양자화
• 컴퓨터 비전·딥러닝 모델(예: 이미지 분류, 객체 검출, 세분화 등) 설계
• 변환 및 최적화
• 임베디드 플랫폼 통합
• C/C++ 기반 네이티브 라이브러리(NDK) 연동
• NPU, DSP, GPU, NNAPI 등 하드웨어 가속기 활용을 위한 드라이버·SDK 연동
• 성능 분석 및 최적화
• 메모리·CPU·전력 사용량 측정, 프로파일링 도구를 통한 병목 식별
• 실시간 추론 지연 시간(latency) 최소화 전략 수립 및 검증
• 모델 학습부터 양자화, 테스트, 플래시 메모리 업로드까지의 전체 파이프라인 자동화 구축
• Edge 환경 OTA(Over-the-Air) 배포 지원
• 협업 및 문서화
• 펌웨어·하드웨어·앱 개발팀과 연계한 통합 테스트 시나리오 작성
• 모델 버전 관리, 성능 리포트 및 통합 가이드 문서화 자격요건
• 경력 3년 이상
• 석사졸업이상
• 컴퓨터공학·전자공학·AI 관련 전공 또는 동등 수준 실무 경험
• Python 기반 모델 개발 경험 (예 : TensorFlow, PyTorch 등)
• TensorFlow Lite, ONNX Runtime, PyTorch Mobile 등 모델 양자화 프레임워크 활용 경험
• C/C++ 네이티브 코드 작성 및 크로스 컴파일에 능숙
• 하드웨어 가속(NPU/DSP/GPU/NNAPI) 연동 경험
• 모델 프로파일링 및 최적화(양자화, 프루닝, 커널 튜닝) 경험
• 문제 분석·해결 능력 및 원활한 커뮤니케이션 스킬
• 영어 기술 문서 작성·리뷰 및 영어 소통 능력 우대사항
• AutoML, Neural Architecture Search(NAS) 도구 사용 경험
• 최적화 라이브러리 경험
• 컴퓨터 비전·센서 퓨전(Depth, IMU) 프로젝트 경험
• 데이터 합성 경험