Analista Business Intelligence Senior

📊 Você é uma pessoa analítica, apaixonada por dados e por transformar informações em decisões estratégicas?Buscamos um(a) Analista de Business Intelligence Sênior para atuar na construção de soluções analíticas, evolução de dashboards e geração de insights que apoiem a tomada de decisão do negócio.Essa pessoa terá um papel estratégico na área de Inteligência Operacional, atuando na transformação de dados em informações relevantes, além de liderar a evolução dos projetos relacionados à precificação (pricing), contribuindo para maximização de receitas e melhoria contínua dos processos.Principais responsabilidadesDesenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios estratégicos em Power BI;Construir análises utilizando dados operacionais, financeiros e estratégicos, gerando insights para apoio à tomada de decisão;Atuar na estruturação e evolução do projeto de Pricing, realizando análises de mercado, simulações e recomendações de precificação;Mapear oportunidades de melhoria nos processos relacionados às tabelas de preço vigentes;Elaborar projeções de faturamento e resultados, apoiando o planejamento estratégico da companhia;Criar e manter indicadores, métricas e cálculos utilizando DAX;Realizar consultas, extrações e tratamentos de dados utilizando SQL;Apoiar a estruturação de bases analíticas para relatórios, apresentações e análises executivas;Automatizar e otimizar rotinas analíticas, buscando ganho de eficiência nos processos;Elaborar apresentações executivas e materiais analíticos para diferentes áreas do negócio;Atuar em parceria com as áreas internas, entendendo necessidades, traduzindo demandas em soluções de BI e propondo melhorias;Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas;Contribuir de forma colaborativa com o time, compartilhando boas práticas e novas ideias.RequisitosExperiência sólida com desenvolvimento de dashboards e análises em Power BI;Conhecimento avançado em DAX e SQL;Conhecimento em Excel, Power Point, Google Sheets e ferramentas Google;Experiência com tratamento e modelagem de dados;Conhecimento em Python, PySpark e Power Query / Linguagem M;Experiência com ambientes analíticos como Databricks e Microsoft Fabric;Conhecimento em conceitos de modelagem de dados, ETL/ELT, pipelines de dados e ambientes de Data Warehouse ou Lakehouse;Conhecimento em boas práticas de visualização de dados e construção de indicadores;Perfil analítico, comunicativo, proativo e com foco em qualidade das entregas;Visão de negócio e experiência com análises de Pricing serão considerados diferenciais.