Analista de Business Intelligence (BI)

Sobre a ArcticaA Arctica é uma empresa brasileira de software responsável pelo xOne Cloud, plataforma SaaS de monitoramento de força de trabalho e gestão de endpoints usada por grandes instituições financeiras e empresas de grande porte. Operamos em ambientes com requisitos rígidos de segurança, privacidade e conformidade, o que significa que os dados que produzimos precisam ser precisos, rastreáveis e defensáveis.Sobre a oportunidadeBuscamos um profissional que construa dashboards e modelos de dados com autonomia técnica e, ao mesmo tempo, sente com as áreas de negócio para entender a pergunta por trás do pedido, traduzir requisitos e explicar os números. Não é uma vaga de "fábrica de relatórios": queremos alguém que questione a métrica antes de plotá-la.Responsabilidades

• Levantar necessidades com as áreas de negócio (Produto, Comercial, CS, Operações) e transformar demandas vagas em requisitos analíticos claros.
• Modelar, construir e manter dashboards e relatórios, garantindo desempenho, clareza visual e consistência de definições.
• Escrever e otimizar consultas SQL sobre as bases da plataforma e do negócio.
• Criar e documentar a camada de modelagem de dados (tabelas de fato e dimensões, métricas, regras de cálculo).
• Manter um dicionário de métricas e garantir que a mesma métrica signifique a mesma coisa em todas as áreas.
• Apresentar análises e recomendações para lideranças, com narrativa e não apenas gráficos.
• Investigar variações e inconsistências nos dados, identificando causa raiz antes de reportar.
• Apoiar decisões de produto e roadmap com dados de uso da plataforma.Requisitos
• Experiência comprovada em BI ou análise de dados, com portfólio de dashboards em produção.
• SQL em nível avançado: joins complexos, funções de janela, CTEs, análise e otimização de consultas.
• Domínio de pelo menos uma ferramenta de BI (Power BI, Looker Studio, Metabase, Tableau ou similar), incluindo modelagem interna e linguagem de cálculo.
• Conhecimento de modelagem dimensional e boas práticas de arquitetura analítica.
• Capacidade de comunicação escrita e verbal com público não técnico, conduzindo reuniões delevantamento e apresentando resultados.
• Pensamento crítico sobre métricas: saber diferenciar o que foi pedido do que é necessário.Diferenciais
• Experiência com dbt ou outra ferramenta de transformação versionada.
• Python para tratamento de dados e automações.
• Vivência em produtos SaaS B2B e com métricas de produto (adoção, retenção, engajamento).
• Experiência em ambientes com exigências de conformidade (SOC 2, LGPD, auditorias de clientes).
• Conhecimento de versionamento com Git e de práticas de CI aplicadas a dados.Se você acredita que o papel de BI não é apenas responder perguntas, mas ajudar a fazer as perguntas certas, queremos conversar com você.