Analista Pleno de Datos para Planificación y Análisis Financiero

¿Te apasiona transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones? En Itaú buscamos incorporar un/a Analista Pleno de Datos para sumarse al equipo de Planificación y Análisis Financiero, contribuyendo al desarrollo de soluciones analíticas, automatización de procesos y evolución de los modelos de planificación financiera.Principales desafíos: Diseñar y desarrollar soluciones de datos para los procesos de presupuesto, forecast y control de gestión. Integrar, transformar y modelar información proveniente de distintas fuentes, garantizando calidad y trazabilidad de los datos. Automatizar análisis y reportes mediante SQL, Python y herramientas de visualización.Diseñar dashboards y productos analíticos para el seguimiento del desempeño del negocio. Desarrollar modelos y soluciones analíticas que contribuyan a mejorar los procesos de planificación y forecast. Participar en iniciativas de transformación y gobierno de datos, promoviendo una cultura basada en información confiable y oportuna.Diferenciales Participar en proyectos con alto impacto en la planificación financiera y la toma de decisiones del negocio.Desarrollar soluciones analíticas y de automatización con tecnologías modernas.Trabajar con equipos multidisciplinarios de Finanzas, Negocio y Datos.Posibilidad de contribuir a la evolución de soluciones de forecast hacia modelos estadísticos, predictivos y herramientas orientadas al análisis estratégico. El perfil que buscamos cuenta con: Estudiante de últimos años o egresado/a de Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos, Administración o carreras afines. Experiencia en análisis, integración y explotación de datos para la generación de información de gestión. Dominio de SQL y experiencia en Python (Pandas, NumPy) para análisis y automatización. Conocimientos de procesos ETL/ELT, calidad de datos y visualización de información, preferentemente con Power BI. Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados. Se valorarán conocimientos en estadística, modelos predictivos, machine learning y servicios de datos en AWS o Azure.Si te motivan los desafíos analíticos, la automatización y la generación de valor a través de los datos, ¡te invitamos a postularte!