Cientista de dados

Líder global em construção leve e sustentável, a Saint-Gobain projeta, fabrica e distribui materiais e serviços para os mercados de construção e indústria. Suas soluções integradas para a reforma, construção leve e descarbonização da construção e da indústria, são desenvolvidas por meio de um processo de inovação contínua e promovem sustentabilidade e performance.Quer fazer parte deste Time? 💙 😍Vaga: Cientista de DadosHorário de Trabalho: Segunda a sexta-feira das 08h as 17hLocal de Trabalho: Barra Funda, São Paulo - SP (necessário disponibilidade para visita as unidades)Modelo híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias Home officeFormato de Contratação: CLTSobre a área: Nossa área de Tecnologia e Dados desenvolve soluções digitais que conectam dados, tecnologia e necessidades do negócio. Atuamos em parceria com diferentes áreas, incluindo Indústria, Comercial e Supply Chain, transformando dados em informações estratégicas para apoiar decisões, otimizar processos e gerar resultados.Missão do cargo: Desenvolver e implementar soluções analíticas e modelos de Machine Learning que transformem dados em oportunidades de melhoria e geração de valor para o negócio. A posição terá atuação de ponta a ponta, desde a compreensão dos desafios das áreas clientes e a concepção da solução até sua implementação, acompanhamento e avaliação dos resultados.Buscamos pessoas que possuam:

• Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Domínio de Python, SQL e estatística descritiva e inferencial, com experiência em modelos de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e processamento de linguagem natural (NLP).
• Experiência prática no uso de IA generativa para desenvolvimento de software, especialmente para gerar e aprimorar código, criar testes e apoiar a construção de aplicações, mantendo capacidade de revisar e validar o que foi produzido.
• Inglês avançado e espanhol intermediário.
• Desejável: conhecimentos em IA generativa (LLMs, fine-tuning, RAG e agentes), Azure, MLOps, automação industrial (SCADA, IoT e PLCs) e conceitos de cibersegurança.Principais atividades do cargo:
• Estruturar, tratar e analisar dados para identificar oportunidades de melhoria e apoiar decisões nas áreas de negócio e industriais.
• Desenvolver, validar e implantar modelos preditivos e prescritivos; criar aplicações web e APIs para integrar as soluções aos sistemas operacionais.
• Utilizar IA generativa para apoiar a geração, revisão, documentação e teste de código, acelerando o desenvolvimento de aplicações e soluções de software, com validação técnica dos resultados.
• Conduzir projetos com metodologias ágeis e CRISP-DM, adaptar soluções para outras plantas ou áreas e promover a cultura de dados por meio de treinamentos, workshops e troca de boas práticas.