研究员-计算化学

职位概述：本岗位面向公司内各材料研发项目（合成树脂、弹性体、复合材料等）提供计算化学技术支持与解决方案。运用分子动力学、密度泛函、自由能计算、多尺度模拟等方法，开展高分子聚合物、高端功能材料及催化体系的理论计算与性能预测，辅助实验研发、缩短研发周期、降低试错成本。同时与 AI 团队协作，参与计算数据与机器学习模型的融合，支撑智能研发体系建设。主要职责 开展高分子链结构、聚集态、流变、热-力学、介电性能的模拟与预测进行聚合物体系自由能、溶解度、Tg、热稳定性、界面相互作用等关键性质计算 — 研究催化反应机理、活性位点、吸附脱附、反应能垒，辅助催化剂设计与筛选 — 牵头完成计算项目的方案设计、执行、结果分析，输出专业的计算报告整理计算数据，建立标准化数据库，支撑机器学习模型训练跟踪计算化学、材料模拟、人工智能领域前沿技术 — 建立适配公司材料体系的计算模型与流程，提升计算效率与预测准确性维护计算化学软硬件环境（服务器、集群），优化计算流程，提升计算效率 — 参与团队建设并完成领导交办的工作内容任职资格与技能要求 ：博士以上学历，计算化学、物理化学等相关专业，3年以上相关项目经验熟悉RASPA、Gaussian、MedeA、GROMACS、VASP、AMBER等计算软件熟悉Linux、并行计算、GPU/NPU算法加速、有并行计算集群应用经验 — 熟悉AI技术、Transformer、BERT、PyTorch、Python、数据库系统了解材料研发小试中试产业化等全流程在AI技术应用于计算化学、材料科学或相关领域方面有实际项目经验者优先在相关领域有良好的学术成就