Computer Vision Engineer

SorumluluklarTespit, tanıma ve sahne analizi içeren uçtan uca görüntü işleme pipeline'larının tasarlanması ve geliştirilmesiObject detection, segmentation ve tracking modellerinin geliştirilmesi, eğitilmesi ve performanslarının iyileştirilmesiTransformer tabanlı mimarilerle (ViT, DINO vb.) görsel temsil (embedding) çıkarımı ve bu temsillere dayalı nesne tanıma sistemlerinin geliştirilmesiGörsel ve metin temsillerini birlikte kullanan çok modlu arama sistemlerinin vektör veritabanları üzerinde kurgulanmasıKeypoint çıkarımı, feature matching ve homografi gibi geometrik yöntemlerle çoklu görüntü hizalama ve eşleştirme problemlerinin çözülmesiOCR ve görsel-dil modellerinin (VLM) analiz süreçlerine entegre edilmesiModellerin TensorRT ile optimize edilmesi ve Docker aracılığıyla GPU sunucularına deploy edilmesiModüler ve konfigürasyon tabanlı pipeline mimarisi içinde yeni analiz bileşenlerinin geliştirilmesiKuyruk tabanlı asenkron servislerin ve API katmanının geliştirilmesine katkı sağlanmasıTeknik dokümantasyon ve mimari karar kayıtlarının hazırlanması, ilgili ekiplerle koordineli çalışılmasıAranan NiteliklerÜniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezunComputer vision alanında en az 3 yıl profesyonel deneyim sahibiPython ile yazılım geliştirme konusunda ileri düzey yetkinliğe sahip, yazılım mühendisliği prensiplerine ve test yazımına hakimPyTorch veya benzeri derin öğrenme framework'lerine hakimObject detection (YOLO, DETR vb.), segmentation ve tracking sistemleri üzerinde uygulamalı deneyim sahibiTransformer tabanlı görüntü modelleri ile embedding tabanlı tanıma, benzerlik araması veya metric learning konularında deneyimliTensorRT ile model optimizasyonu ve FP16/INT8 quantization konularında bilgi sahibiDocker ile GPU sunucularında model deployment deneyimine sahipHomografi, feature matching gibi geometrik görüntü işleme yöntemlerine ve OpenCV'ye hakimLinux ve Git kullanımında yetkinAnalitik düşünme ve problem çözme becerileri gelişmiş, ekip çalışmasına yatkınTercih SebepleriC++ bilgisiMulti-camera tracking ve Re-ID konularında deneyimAçık kaynak LLM/VLM modelleriyle görüntü tabanlı görevler (OCR, otomatik etiketleme, sahne anlama vb.) gerçekleştirmiş olmakVektör veritabanları (Qdrant, FAISS vb.) ile çalışmış olmakRedis, Celery gibi kuyruk yapıları ve FastAPI ile servis geliştirme deneyimiRTSP, GStreamer ve/veya DeepStream ile gerçek zamanlı video işleme deneyimiTriton Inference Server ve edge cihazlarda (NVIDIA Jetson vb.) deployment deneyimi