Développeur – Azure AI Foundry / Agents IA (RAG, LangChain)

Description De L'entrepriseInetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 27 000 consultants et spécialistes du Groupe visent chaque jour l’impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d’industrialisation, Inetum a généré en 2024 un chiffre d’affaires de 2,4 milliards d’euros.🏅 Top Employer Europe & Tunisie 2026Description Du PosteDans le cadre de l’industrialisation et du déploiement d’agents IA au sein de l’entreprise, le CoE IA renforce son équipe avec un profil expert IA / développeur, capable de concevoir, développer, tester et maintenir des agents IA basés sur Azure AI Foundry, intégrés aux outils métiers (Teams, SharePoint, APIs internes, SI).Le poste s’inscrit dans une démarche très opérationnelle, au croisement de l’architecture, du développement IA et de l’industrialisation, avec une forte exigence de qualité, sécurité, performance et conformité (RGPD / AI Act).Missions principales Développement et intégration d’agents IAConcevoir et développer des agents IA via Azure AI Foundry (prompt flows, agents orchestrés, tool calling)Implémenter des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) :Vectorisation des donnéesIndexation (Azure AI Search, vector stores)Connexion aux sources de données (SharePoint, fichiers, APIs, bases de données)Développer des logiques multi-agents et scénarios agentiques avancésIntégrer les agents dans les canaux cibles (Microsoft Teams, Web apps, APIs)Contribuer au CIR du CoE AI Architecture et industrialisationConcevoir des architectures IA robustes et scalables sur AzureImplémenter les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et performanceParticiper à l’industrialisation des agents (CI/CD, environnements, monitoring, logs)Optimiser les coûts, la latence et la qualité des réponses des LLMs Prompt engineering & orchestrationConcevoir des prompts avancés et structurésMettre en œuvre des chaînes LangChain / équivalents :Chaînes RAGRoutage de promptsMémoire conversationnelleTool usage / function callingTester et évaluer la qualité des réponses (tests fonctionnels, critères métier) Qualité, conformité et documentationContribuer à la documentation des agents IA (Light / Full selon criticité)Travailler en lien avec le CoE IA, la sécurité, le juridique et le DPOAppliquer les principes d’IA responsable, supervision humaine et traçabilitéParticiper aux revues techniques et audits (internes ou externes) Collaboration et supportTravailler en étroite collaboration avec :ArchitectesData EngineersÉquipes métierChampions IASupport technique sur les agents existantsEnvironnement techniqueCloud & IAAzure AI FoundryAzure OpenAI / Azure AI ServicesAzure AI Search (vectoriel)Azure Functions / App Services / ContainersLLM & AgentiqueLangChain (ou frameworks équivalents)Architectures RAGPrompt engineering avancéMulti-agent systemsDev & DataPython (prioritaire)APIs RESTGit / CI-CDNotions de Data Engineering appréciéesSécurité & Gouvernance (apprécié)Compréhension RGPD, AI ActGestion des accès, secrets, données sensiblesLogging, monitoring, traçabilitéCIRQualificationsProfil recherchéExpérience3 à 7 ans d’expérience en développement (idéalement Python)Expérience concrète en IA générative et agents IAExpérience pratique des architectures RAGConnaissance réelle (pas théorique) des environnements AzureCompétences techniques clés✔ Azure AI Foundry✔ Développement d’agents IA✔ LangChain / orchestration LLM✔ RAG (vectorisation, retrieval, context injection)✔ Intégration SI / APIs✔ Bon niveau PythonSoft SkillsEsprit d’analyse et de résolution de problèmesAutonomie et rigueurCapacité à travailler dans un environnement transverseSens de la qualité, de la sécurité et de la responsabilitéPédagogie et esprit d’équipeAnglais professionnel Atouts supplémentairesExpérience sur Microsoft Teams / Copilot / SharePointExpérience en environnement CoE ou plateforme transverseSensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires de l’IACapacité à passer rapidement du POC à l’industrialisationRésultat attendu sur le posteDes agents IA robustes, documentés et sécurisésDes pipelines RAG performants et maintenablesUne accélération de l’industrialisation de l’IA dans l’entrepriseUn soutien technique clé au CoE IA et aux équipes métiers