Data & Analytics Engineer II

El Data & Analytics Engineer es responsable de implementar y mantener la infraestructura de inteligencia de negocios (BI) y asegurar el cumplimiento de las políticas y estándares de arquitectura, tecnología, gobierno, definición y calidad de datos, así como de análisis y generación de reportes. Administra los almacenes de datos internos y externos, recopilando, evaluando, relacionando y organizando información de distintas fuentes para prepararla para la elaboración de reportes.Actividades del puesto:Administrar los componentes básicos de los sistemas de gestión de datos, con la orientación de integrantes senior del equipo, y desarrollar u operar los elementos necesarios para alcanzar los resultados establecidos.Aportar información y observaciones técnicas durante el proceso de aprobación de las especificaciones de bases de datos, verificando que cumplan con los estándares y protocolos acordados y preserven la integridad de la información.Asesorar a las áreas involucradas sobre cómo simplificar y estandarizar el registro de datos para asegurar su calidad y precisión.Recopilar, organizar y analizar datos de forma autónoma, utilizando las herramientas, los métodos y los formatos establecidos para generar los análisis habituales del área.Fortalecer sus conocimientos y habilidades mediante evaluaciones, planes de desarrollo, capacitación y acompañamiento profesional. Obtener o mantener acreditaciones profesionales externas cuando corresponda, y mantenerse al día en tecnología, normatividad aplicable y mejores prácticas de la industria mediante formación continua, conferencias y publicaciones especializadas.Participar en la elaboración de reportes de datos y analítica.Coordinar análisis de datos de complejidad moderada y asegurar que sus resultados se utilicen para sustentar decisiones de impacto significativo para el negocio.Analizar y recomendar mejoras técnicas en sitios web, portales, aplicaciones y la infraestructura que los soporta, para responder mejor a las necesidades de los usuarios.Investigar e interpretar datos, tendencias y parámetros de referencia relevantes para el diseño de productos y servicios digitales.Monitorear, identificar y corregir fallas de software de mayor complejidad para mantener el funcionamiento adecuado de las aplicaciones.Seleccionar y ejecutar las pruebas técnicas pertinentes, incluidas las de mayor complejidad, utilizando métodos y equipos especializados. Validar e interpretar sus resultados para comprobar el cumplimiento de las especificaciones e identificar las acciones correctivas necesarias.Mantener actualizado el plan de desarrollo de aplicaciones, priorizando las actividades de acuerdo con los requerimientos del negocio.Diseñar la distribución de los recursos básicos de las bases de datos y realizar su modelado y diseño físico para optimizar el desempeño de las aplicaciones que las utilizan.Identificar y aislar las causas de las fallas para resolverlas oportunamente y limitar su impacto.Elaborar y mantener documentación técnica o de usuario clara, completa y actualizada, y respaldar los archivos para permitir su recuperación inmediata en caso de incidentes.Requisitos del puesto:Crea Crea y ejecuta consultas y trabaja con distintas interfaces y lenguajes de consulta de bases de datos. Se requiere dominio experto de SQL para desarrollar y optimizar consultas complejas, integrar información de múltiples tablas con relaciones complejas y manejar eficientemente grandes volúmenes de datos.Utiliza herramientas y técnicas de conversión para codificar datos en distintos formatos y para generar reportes a partir de bases de datos. Se priorizará la experiencia práctica en Domo. Los conocimientos de Tableau, Sigma y Power BI serán deseables.Diseña y ejecuta pruebas de sistemas y servicios, y reporta sus resultados, para verificar que las aplicaciones funcionen conforme a los requerimientos establecidos.Revisa, depura, transforma y modela datos para obtener información útil, sustentar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Se requiere dominio de DBT para desarrollar y mantener transformaciones y modelos de datos, así como de Python para procesar y manipular información y automatizar tareas. También se requiere experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT de extracción, transformación y carga de datos.Recopila y analiza información sobre los flujos de datos, los representa mediante diagramas o modelos y elabora reportes sobre su funcionamiento, incluidos sus cambios de estado, para apoyar decisiones estratégicas, alcanzar objetivos clave y resolver problemas complejos.Se requiere experiencia trabajando con datos en estos entornos, preferentemente en Google Cloud Platform (GCP).Licenciatura o nivel académico equivalente en Ciencias de la Computación o un área afín.Inglés avanzado, oral y escrito, para la posible interacción con equipos de Estados Unidos e India. Capacidad para comunicarse de manera clara, segura y asertiva tanto en español como en inglés, y construir relaciones de colaboración con personas de todos los niveles de la organización y equipos ubicados en distintos países.De 3 a 5 años de experiencia en funciones relacionadas con datos y analítica, con capacidad para trabajar de manera autónoma, sin requerir supervisión.Experiencia básica de 4 a 6 meses coordinando el trabajo de otras personas.DeseableExperiencia en Microsoft Dynamics.Talento O’Reilly nunca solicita pagos, depósitos o transferencias durante el proceso de selección. Nuestras oportunidades laborales se comparten únicamente a través de canales oficiales y nuestros analistas de atracción de talento se comunicarán contigo por medios institucionales o autorizados. Verifica siempre la información antes de compartir datos personales o documentación.