Data Analyst Marketing

DescriptionNous recherchons un(e) Data Analyst Marketing pour transformer les données clients et marketing en recommandations concrètes, afin d’optimiser l’acquisition, la fidélisation et la performance business. Vous interviendrez sur des projets multisectoriels au sein d’une agence spécialisée en marketing digital et data, en collaboration avec les équipes conseil, BI et IA.Profil recherchéBac+4/5 en statistiques, data, informatique décisionnelle ou domaine équivalent.3 à 5 ans d’expérience minimum en analyse de données avec une dimension marketing ou business.Bonne compréhension des enjeux du marketing digital et des comportements clients.Maîtrise des KPI marketing : CAC, LTV, taux de conversion, ROI et churn.Capacité à transformer les analyses en recommandations actionnables et à les présenter aux clients.Une expérience en Machine Learning appliqué au marketing est un atout.Vos missionsAnalyser les données clients, segmenter les audiences et identifier les leviers d’acquisition et de fidélisation.Mesurer la performance des campagnes multicanales et proposer des optimisations de ROI et de budget.Construire des recommandations marketing : ciblage, rétention, scoring comportemental et développement client.Présenter les analyses et recommandations aux clients, suivre les résultats et ajuster les plans d’action.Participer à la réconciliation des données marketing pour construire une vision client à 360°.Selon votre expertise, contribuer à des modèles prédictifs : churn, réachat, valeur client (CLV), recommandations et scoring d’appétence.Collaborer avec les équipes BI, data science, IA et conseil pour concevoir et améliorer les solutions analytiques.Compétences techniquesSQL et Python : extraction, analyse, automatisation et traitement de données complexes.Cloud et data : maîtrise de Google Cloud Platform, notamment BigQuery ; connaissance de Dataprep appréciée.Data visualisation : maîtrise de Looker Studio, Tableau, Power BI ou d’outils équivalents.Data Engineering : connaissance de dbt pour la modélisation et la transformation des données.Versioning : utilisation de GitHub pour le travail collaboratif.IA et Machine Learning : connaissance des modèles de segmentation, scoring et recommandation ; utilisation d’assistants IA et automatisation de tâches appréciées.Marketing digital : compréhension des leviers SEO, SEA, display et des principaux indicateurs de performance.Qualités requisesExcellent esprit d’analyse et de synthèse.Vision business et orientation résultats.Aisance à l’oral, capacité à argumenter et à présenter des recommandations aux clients.Esprit d’équipe et collaboration transverse.Curiosité technique, proactivité et force de proposition.Adaptabilité, organisation et gestion des priorités.