Data engineer AWS & Snowflake

Descriptif du posteContexteDans le cadre d’un programme de transformation à grande échelle au sein d’un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons plusieurs Data Engineers seniors.L’objectif : repenser l’expérience utilisateur des outils internes (procurement, paiement, facturation, CRM…) en unifiant les systèmes existants grâce à des approches modernes de data engineering et d’AI engineering.Ce programme concerne une organisation de grande ampleur (100 000+ collaborateurs) et vise à simplifier et industrialiser les processus via des architectures data modernes et des agents intelligents.Vos missionsData engineering & plateformeConcevoir et développer des pipelines de données robustes et scalablesAssurer l’acheminement et la fiabilité des données de la source jusqu’aux usagesIndustrialiser les traitements data dans un environnement cloudAI Engineering & automatisationContribuer à la mise en place d’agents permettant d’interfacer les outils internesParticiper à la simplification des processus métiers via des approches data + AIIntégrer les nouvelles générations de technologies dans les architectures existantesIntégration & transformationConnecter des systèmes hétérogènes (finance, procurement, CRM…)Participer à l’unification de mécaniques techniques aujourd’hui fragmentéesCollaborer avec des équipes métiers et techniques internationalesEnvironnement techniqueCloud : Amazon Web Services (AWS)Data warehouse : SnowflakeTransformation : DBTArchitecture data moderne (pipelines, orchestration, industrialisation)Environnement international (Paris / Toronto)Profil recherchéProfil recherchéDe formation ingénieur Bac+5Minimum 3 ans d’expérience en Data EngineeringExpérience impérative en conditions réelles sur Amazon Web Services et SnowflakeMaîtrise des enjeux d’industrialisation data (pipelines, qualité, monitoring)Expérience dans des environnements complexes et multi-systèmesCapacité à comprendre des processus métiers (finance, procurement, CRM)Compétences clésData pipelines (ingestion, transformation, exposition)SQL avancé / modélisation de donnéesDBTArchitecture cloud (AWS)Intégration de systèmesCe qui fera la différenceExpérience sur des sujets d’AI Engineering / agentsCapacité à travailler sur des problématiques de transformation à grande échelleVision bout-en-bout (de la source data à l’usage métier)Expérience dans des environnements internationauxOrganisation & cadreÉquipe : ~20 Data Engineers par site (Paris / Toronto)Mission longue duréeForte dynamique de transformationPourquoi rejoindre ce projetProjet à très grande échelle (100 000 utilisateurs)Transformation structurante des outils internesStack moderne et recherchée sur le marchéPositionnement au croisement Data / AI / transformation