Data Engineer GCP

¿Te apasiona construir plataformas de datos modernas y participar en iniciativas de Inteligencia Artificial a gran escala?Estamos buscando un(a) Data Engineer para sumarse a un desafiante proyecto de transformación de datos, colaborando en la construcción y evolución de una nueva plataforma corporativa de datos e IA sobre Google Cloud Platform (GCP), basada en arquitectura Lakehouse y modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold).🎯 ¿Cuál será tu misión?Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos que permitan transformar grandes volúmenes de información en activos estratégicos para el negocio.💡 Principales responsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real time en GCP.Construir y evolucionar modelos de datos bajo arquitectura Lakehouse y Medallion.Desarrollar procesos de integración, transformación y publicación de datos utilizando BigQuery y Dataform.Implementar prácticas de DataOps, automatización y CI/CD.Participar en la construcción de Data Products y datasets certificados corporativos.Implementar controles de calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.Optimizar consultas y procesos para mejorar desempeño y eficiencia de costos (FinOps).Trabajar colaborativamente con equipos de negocio, analítica y gobierno de datos.Documentar soluciones, estándares y buenas prácticas de desarrollo.Participar en procesos de integración con SAP y otras fuentes corporativas.✅ Buscamos profesionales con experiencia en:Data Engineering, Analytics Engineering o roles similares.Google Cloud Platform (GCP).BigQuery.SQL avanzado.Python.Dataform o herramientas equivalentes.Construcción de pipelines ETL/ELT.Arquitecturas Lakehouse y/o Medallion.Modelamiento de datos analíticos.Git y control de versiones.Optimización de consultas y procesos de datos.✅ Será un plus si cuentas con experiencia en:Cloud Composer / Apache Airflow.Pub/Sub.Dataplex.Terraform.Integración mediante APIs.SAP y/o Cortex Framework.DataOps, observabilidad y monitoreo.Gobierno y calidad de datos.Habilitación de datasets para BI (Looker o Power BI).Entornos de retail, consumo masivo o alta volumetría de datos.✅ ¿Por qué unirte?Ser parte de una iniciativa estratégica de datos e IA.Trabajar con tecnologías cloud modernas y arquitectura de última generación.Participar en la construcción de capacidades analíticas con impacto directo en el negocio.Integrarte a un equipo colaborativo, innovador y orientado al aprendizaje continuo.📩 Si buscas un nuevo desafío en el mundo de datos y quieres ser protagonista en la construcción de una plataforma moderna sobre GCP, ¡queremos conocerte!