데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 5년 이상

리텐틱스의 데이터 사이언티스트는 AI 기반 이메일 마케팅 SaaS 프로덕트의 핵심을 이루는 예측 모델·추천 알고리즘을 설계하고 고도화하며, 다양한 DTC 브랜드 고객의 재구매·LTV 성장을 데이터로 만들어내는 역할을 담당하게 돼요. 비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고, 백엔드 엔지니어와 밀접히 협업하여 모델이 실제 프로덕트 환경에서 안정적으로 동작하도록 구현하고 최적화해요.주요 업무고객 재구매를 유도하기 위한 고객 세분화, 타겟팅, 상품·콘텐츠 추천 알고리즘 설계 및 운영고객 행동 데이터를 기반으로 예측 모델(재구매 시점, 반응 확률 등) 개발 및 고도화백엔드 엔지니어와 협업하여 머신러닝 모델의 서빙, 추론 속도 최적화 및 운영 안정성 확보실험 결과를 바탕으로 모델 성능을 지속적으로 개선하고, 비즈니스 임팩트로 연결이렇게 성장할 수 있어요문제 정의부터 모델 설계, 배포, 성과 검증까지 전 과정을 직접 리드하며 비즈니스 임팩트를 만드는 데이터 사이언티스트로 성장할 수 있어요.오픈율 지표를 그대로 받아들이지 않고, 전환율 관점에서 문제를 다시 정의해요가설 검증부터 실제 로직 개선안 제안까지 전체 사이클을 직접 리드해요문제 정의 모델링 성과 검증 전 과정을 온전히 경험할 수 있어요.자격 요건5년 이상의 ML/DL 모델링에 기반한 프로젝트 실무 경험이 있으신 분개인화 추천 및 고객 행동 예측 관련 모델링 경험이 있으신 분이커머스 및 거래 데이터 도메인에 대한 이해도 혹은 관련 근무 경험이 있으신 분Python과 SQL 프로그래밍을 능숙하게 다룰 수 있으신 분ML/DL에 대한 동작 방식과 수학적 원리에 대한 이해도가 있으신 분문제 정의부터 모델 배포까지 End-to-End로 주도한 경험분석 결과와 모델 구조를 비전공자에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력우대 사항Data Science 관련 전공(통계학과, 수학과, 컴퓨터과학 등) 석사 이상의 학력을 보유하신 분B2C 비즈니스에서 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분대용량 데이터 처리/분석 (Spark) 경험이 있으신 분빠르게 실험하고 반복적인 피드백으로 모델을 개선해 나가시는 분영어권 국가에서 학위를 취득하셨거나 혹은 영어로 업무가 가능하신 분기술 스택데이터 처리/분석 라이브러리 : NumPy, Pandas, Polars, SparkML/DL 라이브러리 : Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow클라우드 컴퓨팅 서비스 : AWS