Data Scientist

Chez Intelli5, nous sommes bien plus qu'une entreprise de technologies de l'information, nous sommes un catalyseur d'innovation en TI et d’excellence, tout particulièrement dans les domaines de la donnée et de l’IA. Nous sommes aujourd’hui à la recherche de talents passionnés pour renforcer notre équipe.Fondée en 2016 à Montréal, Intelli5 offre des services professionnels en TI aux entreprises situées au Canada et actives dans différents secteurs. Nous nous engageons à offrir à nos clients une approche entièrement personnalisée, une totale transparence et fiabilité. Nous croyons que faire le petit plus est ce qui fait la différence dans cette industrie compétitive. Nous prenons le temps de comprendre les objectifs et les défis de chacun de nos clients pour adapter notre offre de service afin de répondre et dépasser leurs attentes.Nous investissons tout autant dans nos employés en vous offrant des opportunités de développement, des défis stimulants et un environnement propice à votre croissance professionnelle.Rejoignez Intelli5 dans la suite de son aventure et faites partie d'une histoire de réussite en TI. Ensemble, nous pouvons accomplir l'extraordinaire.Notre client, un important distributeur d’électricité, mène un projet qui vise à accélérer l’évaluation des demandes d’interconnexion au réseau, notamment dans un contexte de croissance des véhicules électriques, bornes de recharge, ressources énergétiques distribuées et projets de raccordement. La solution devra automatiser certaines validations, fournir des scores de faisabilité, générer des estimations de coûts et soutenir les validations humaines dans un processus traçable et auditable.La plateforme devra être déployée dans un environnement sécurisé, principalement on-premise, avec des contraintes fortes de confidentialité, gouvernance des données, intégration aux systèmes d’entreprise, sécurité réseau, auditabilité et scalabilité.Nous recherchons un Data Scientist NLP / GenAI / RAG pour contribuer au développement des capacités d’intelligence artificielle générative et conversationnelle du programme.La personne sera responsable de concevoir et développer des solutions de recherche intelligente, parsing documentaire, extraction d’information, RAG, agents IA et interfaces conversationnelles adaptées à un environnement de distribution électrique. Elle devra travailler avec des documents techniques, standards internes, procédures terrain, guides, manuels, données GIS et informations opérationnelles afin de rendre ces connaissances accessibles aux équipes terrain et aux ingénieurs.Le contexte est particulièrement exigeant puisque les modèles et services IA devront pouvoir fonctionner dans un environnement sécurisé, potentiellement on-premise, avec des contraintes liées à la confidentialité des données, à la performance d’inférence, à l’auditabilité des réponses et à l’intégration avec les systèmes internes.Responsabilités principalesConcevoir et développer une architecture RAG pour interroger la documentation interne.Mettre en place des pipelines de document parsing pour extraire le contenu de documents PDF, Word, manuels, guides, standards et fichiers techniques.Structurer les contenus en chunks pertinents pour la recherche sémantique et la génération de réponses.Développer des stratégies d’indexation avec embeddings, vector database et métadonnées métier.Concevoir des mécanismes de recherche hybride : recherche sémantique, recherche par mots-clés, filtres par type de document, domaine ou contexte terrain.Intégrer des modèles de langage génératifs, open source ou propriétaires, selon les contraintes de sécurité.Participer à la conception de workflows agentiques : question-réponse, extraction d’information, résumé, recommandation d’action, génération de rapports terrain.Optimiser les prompts, chaînes RAG et mécanismes de grounding pour limiter les hallucinations.Mettre en place des mécanismes de validation, citations de sources, traçabilité des réponses et journalisation.Collaborer avec les experts métier pour valider la qualité des réponses générées.Participer à l’évaluation des modèles selon des métriques de pertinence, précision, temps de réponse et satisfaction utilisateur.Contribuer à l’intégration des services IA avec l’application Field Agent.Adapter les modèles et pipelines aux contraintes d’un déploiement on-premise / Kubernetes.Documenter les choix de modèles, limites, risques et recommandations d’usage.Profil recherchéExpérience concrète en NLP, GenAI ou RAG.Expérience avec le parsing, la structuration et l’indexation de documents.Solide maîtrise de Python.Expérience avec embeddings, vector search et modèles de langage.Compréhension des limites des LLM : hallucinations, grounding, contexte, citations, évaluation.Capacité à travailler avec de la documentation métier ou technique complexe.Capacité à vulgariser les résultats IA auprès d’équipes non techniques.Expérience avec des environnements on-premise ou hautement sécurisés, un atout important.Expérience en utilities, énergie, télécom, infrastructure critique ou environnement réglementé, un atout.Expérience avec agents IA, workflows agentiques ou outils de type copilote métier, un atout.Expérience avec données GIS ou documentation terrain, un atout.Connaissance de Kubernetes, Docker ou MLOps, un atout.