Data Scientist
hiberus · Bogota, D.C., Capital District, Colombia
Apply & track with Apply Edge🧠 ¡Buscamos Data Scientist | Machine Learning!¿Te apasiona transformar datos en modelos capaces de resolver problemas reales de negocio?En hiberus Colombia buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, trabajando sobre un Golden Dataset gobernado y colaborando estrechamente con equipos de Data Engineering, MLOps y GenAI.🎯 ¿Cuál será tu reto?Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning orientados a casos de uso reales, llevando el trabajo desde la exploración y experimentación hasta soluciones reproducibles e integradas en pipelines productivos.Además, uno de los grandes retos del proyecto será desarrollar modelos que puedan reutilizar el conocimiento aprendido al extender las soluciones a nuevas ciudades o flotas, utilizando estrategias como transfer learning, warm start y fine-tuning incremental.💻 Entre tus principales responsabilidades estarán:🔹 Realizar análisis exploratorio y estadístico sobre el Golden Dataset.🔹 Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos, de clasificación, series temporales y optimización.🔹 Convertir el código de experimentación y modelado en scripts y paquetes versionados en Git.🔹 Trabajar con MLflow para tracking de experimentos, registro y versionado de modelos.🔹 Definir estrategias para reutilizar modelos y conocimiento entre diferentes casos de uso.🔹 Colaborar con Data Engineering para definir los datos y features necesarios.🔹 Trabajar con ML Engineers/MLOps para llevar los modelos a producción.🔹 Analizar y comunicar el rendimiento, sesgos y limitaciones de los modelos a perfiles técnicos y de negocio.🔎 ¿Qué buscamos?✅ 3+ años de experiencia en Data Science / Machine Learning en entornos productivos.✅ Python avanzado: pandas, scikit-learn y statsmodels.✅ Sólidos conocimientos de estadística, diseño experimental y validación de modelos.✅ Experiencia con Machine Learning supervisado y no supervisado.✅ Experiencia con series temporales.✅ Conocimientos de PySpark / Spark MLlib.✅ Experiencia con MLflow.✅ Git y flujos de desarrollo colaborativo.✅ Experiencia práctica con transfer learning, fine-tuning y warm start.⭐ Será valorable experiencia con PyTorch/TensorFlow, continual learning, Databricks Feature Store, AutoML, GenAI, embeddings o RAG, así como experiencia en movilidad, transporte o flotas.🚀 Si quieres formar parte de un proyecto internacional donde tus modelos no se queden en un notebook, sino que evolucionen hacia soluciones reproducibles, escalables y productivas, ¡queremos conocerte!