Data Scientist Machine Learning Engineer

Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero.Como Data Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología.Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio.Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.Tus principales responsabilidades serán:

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections).
• Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.
• Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas.
• Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos.
• Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.
• Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa.
• Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía. Requisitos del puestoRequisitos
• Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.
• Nivel avanzado de Python.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.
• Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Grado universitario o ingenieríaValorable
• Experiencia con Spark o tecnologías Big Data.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.
• Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares.
• Conocimientos de Docker.
• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Conocimientos de Data Engineering.
• Inglés, no imprescindible.Qué ofrecemos - Beneficios sociales: seguro médico y de vida.- Contrato Indefinido.- Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.- Desarrollo y crecimiento profesional.- Formación interna y externa.