Developpeur Full Stack IA

Description de l'entreprise EDIDEBS est une société de conseil qui mise sur la performance durable des entreprises en développant les compétences de leurs collaborateur·rice·s et en les accompagnant dans leur progression. EDIDEBS Consulting propose un sourcing de qualité et une forte expertise sur les métiers du développement, en s’appuyant sur un réseau de partenaires indépendants pour garantir la réussite des projets. L’entreprise accompagne ses client·e·s dans la transformation et la gestion de leurs projets Agile, au plus près des enjeux stratégiques. Rejoindre EDIDEBS, c’est évoluer au contact d’expert·e·s tech, de leaders, de product owners et d’ingénieur·e·s, avec un coaching individuel et une formation continue. Vous contribuez à des sujets stratégiques en appliquant la méthode Kaizen, en relevant des défis liés à la stratégie d’EDIDEBS ou de ses client·e·s et en partageant vos apprentissages avec la communauté interne.Description du poste En tant que Développeur·euse Full Stack IA en stage, vous participez à la conception, au développement et à l’intégration de fonctionnalités web et IA au sein de projets clients. Vous travaillez au quotidien sur le développement front-end et back-end, l’implémentation de services d’intelligence artificielle (modèles de machine learning, APIs IA) et l’intégration dans des architectures existantes. Vous contribuez à la qualité du code (tests, revue de code, documentation), à l’amélioration continue des produits selon les principes Agile, et collaborez étroitement avec les équipes produit, design et data. Ce stage est entièrement en télétravail, avec des échanges réguliers avec les équipes EDIDEBS et ses partenaires, et offre un environnement d’apprentissage structuré, encadré par des expert·e·s.QualificationsMaîtrise de base du développement web full stack : au moins un framework front-end (par ex. React, Vue.js ou Angular) et un environnement back-end (par ex. Node.js, Django, Spring Boot), ainsi que des connaissances solides en HTML, CSS et JavaScript.Compétences en IA et data : notions en machine learning ou deep learning (par ex. Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), compréhension des APIs IA et intérêt pour l’intégration de modèles dans des applications web.Pratiques de développement logiciel : bonne compréhension des Git workflows, tests unitaires et d’intégration, documentation technique, et sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité et de performance.Connaissances des méthodes Agile : capacité à travailler en équipe distribuée, participation aux cérémonies