Digital Builder & Data Specialist (20-40 uur)

We zoeken per 1 september 2026 een enthousiaste Digital Builder & Data SocialsIdentity is the key. Nieuwsgierig, zorgzaam, gelijkwaardig en ondernemend. Dat is Stratego Development, een team van toegewijde consultants die geloven in de unieke kracht van iedere organisatie en ieder individu. Overtuigd dat identiteit de sleutel is om echt groei te realiseren, versterken we persoonlijk leiderschap en ontwikkelen we gezonde bedrijfsstrategieën. Ook moet het bouwen aan Stratego altijd groei mogelijk maken en op de meeste momenten leuk zijn. We willen een plek creëren waar mensen graag tijd doorbrengen en zich veilig voelen om te groeien. Door ervaringen, uitdagingen en nieuwe inzichten.De functieEen strategie wordt pas echt haalbaar als de visie, de mensen en de structuur op elkaar afgestemd zijn. Als Project Lead – Digital Builder & Data Specialist ben jij de pragmatische maker en analist achter de digitale transformatie van onze klanten. Waar anderen stoppen bij een advies of een PowerPoint, begin jij met bouwen. En waar anderen een cijfer voor lief nemen, wil jij weten wat er precies onder zit.Jij bent de specialist die achter de knoppen kruipt om datastromen te fixen, systemen aan elkaar te knopen en AI-gedreven automatiseringen live te zetten. Maar je bent net zo goed degene die zich vastbijt in de data zelf: patronen herkennen, cijfers uitpluizen tot ze kloppen en de analyse maken waar de klant echt op kan sturen.Je start direct op een uitdagende opdracht in een dynamische, operationele omgeving (zoals logistiek en transport). Hier ga je direct hands-on aan de slag: SQL-queries schrijven om data te ontsluiten en te analyseren, API- en EDI-koppelingen tussen systemen (zoals WMS, ERP en CRM) realiseren en dashboards bouwen waar de operatie direct op kan sturen. Je beheert je eigen projecten strak, maar je bent bovenal de uitvoerder die zorgt dat de digitale oplossingen er morgen simpelweg staan, werken en de juiste inzichten opleveren.Je zult:Databronnen ontsluiten (SQL, datawarehouses) en de data grondig analyseren om trends, knelpunten en kansen boven water te halen die anderen over het hoofd zien.Die analyses vertalen naar overzichtelijke, functionele dashboards (Power BI, Tableau) en KPI-rapportages waar de operatie direct op kan sturen.Direct hands-on digitale oplossingen bouwen, testen en implementeren bij de klant, met oog voor detail en datakwaliteit.Systeemkoppelingen en geautomatiseerde datastromen (API's, EDI) concreet inrichten en werkend krijgen tussen klantsystemen en externe partijen.Aan de slag gaan met slimme low-code tools en AI-toepassingen (zoals het bouwen van scripts of koppelingen met LLM's) om handmatig werk op de werkvloer te elimineren.De praktische planning en voortgang van jouw eigen digitaliseringsprojecten bewaken en opleveren van A tot Z.Onze eigen interne Stratego-tooling en AI-systemen bouwen en optimaliseren om ons team nóg slimmer te laten werken.Wie zoeken wij?We zoeken een 'doener' en een 'uitzoeker': iemand met een passie voor data en techniek die het gaaf vindt om zelf code te schrijven of systemen te configureren, maar die er net zo veel plezier uit haalt om zich in de details vast te bijten tot de data klopt. Je hebt de communicatieve skills om op locatie bij de klant te sparren over wat er nodig is en de analytische scherpte om de juiste vragen te stellen.Jij bent:Analytisch en detailgericht: Je duikt graag de diepte in. Een afwijking in de cijfers laat je niet los tot je begrijpt waar die vandaan komt. Je vindt het bevredigend om ruwe data om te zetten in een helder verhaal.Hands-on met Data & tech: Je weet data boven water te halen en hebt ervaring met scripting/programmeren (bijv. Python) voor data-analyse en procesautomatisering. Je schuwt niet om hiervoor AI in te zetten.Een Digitale bouwer: Je hebt ervaring of sterke affiniteit met het koppelen van systemen (API's) en het bouwen van overzichtelijke dashboards.Praktisch en AI-minded: Je experimenteert graag met automation-tools (zoals Make, Zapier) en AI-toepassingen om routinewerk simpelweg weg te automatiseren. Pragmatisch: als het sneller kan met een slimme tool, dan doe je dat.Opleidingsniveau: HBO/WO-niveau (bij voorkeur Business Analytics, Data Science, (Technische) Informatica of Business Information Management) en klaar om meters te maken in de praktijk.