Engenheiro(a) de Dados

Sobre a FourD:Nosso propósito é apoiar nossos clientes na implementação de produtos financeiros e em melhorias de jornadas. Trabalhamos com grandes marcas dos seguimentos, financeiro, educação e seguros.Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico de dados, com foco em qualidade, consistência, rastreabilidade e conciliação de dados financeiros.A pessoa atuará de forma hands-on na análise e cruzamento de grandes volumes de dados, investigação de divergências e reconstrução de saldos financeiros, trabalhando em parceria com o Tech Lead e as áreas de negócio.O desafioUma das principais frentes do projeto envolve a análise de dados de recebíveis relacionados a programas de financiamento estudantil e crédito educacional, com o objetivo de reconstruir e validar a composição dos saldos.O profissional será responsável por conectar informações provenientes de diferentes fontes e sistemas, identificar inconsistências, investigar causas-raiz e apoiar a definição das regras que irão estruturar o modelo futuro de conciliação.Principais responsabilidadesTratar e cruzar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas;Definir e validar chaves de relacionamento entre diferentes bases;Executar análises de qualidade, consistência, rastreabilidade e linhagem dos dados;Analisar dados de Receita, Contas a Receber e Caixa, identificando divergências e inconsistências;Realizar análises amostrais orientadas por materialidade;Identificar padrões e causas-raiz de divergências;Reconstruir a composição de saldos de recebíveis, relacionando contratos, aditamentos, repasses, títulos, pagamentos e baixas;Apoiar a definição de regras de conciliação, ajustes e regularização dos dados junto às áreas de negócio;Estruturar o modelo de conciliação To-Be, considerando fontes oficiais, chaves de relacionamento, regras de qualidade, KPIs e bases reconciliáveis;Apoiar iniciativas de uso de IA para conciliação massiva de saldos, identificação de padrões e clusterização de evidências;Produzir análises, indicadores e visualizações para apoiar a identificação de gaps, riscos e causas-raiz;Documentar configurações, regras, análises e processos implementados;Contribuir para a definição do roadmap de evolução da arquitetura e dos processos de dados;Atuar em parceria com o Tech Lead e as áreas de negócio, transformando análises técnicas em soluções práticas.Conhecimentos técnicosÉ importante ter experiência prática com:SQL avançado;Manipulação e análise de grandes volumes de dados;Tratamento e cruzamento de dados de diferentes fontes;Conciliação de dados financeiros;Qualidade, rastreabilidade e linhagem de dados;Excel avançado;Análise de Receita, Contas a Receber e Caixa;Investigação de divergências e identificação de causas-raiz;Processos de dados As-Is / To-Be.Python para tratamento, análise e automação de dados será considerado um diferencial.Requisitos obrigatóriosExperiência em Engenharia de Dados, Análise de Dados ou funções analíticas relacionadas;Experiência sólida com SQL avançado;Experiência prática com grandes volumes de dados;Experiência com conciliações financeiras, especialmente envolvendo Receita, Contas a Receber e Caixa;Experiência com análise e cruzamento de dados provenientes de diferentes fontes;Conhecimento de qualidade, rastreabilidade e linhagem de dados;Experiência com dados provenientes de ERPs ou sistemas transacionais;Perfil analítico, organizado e investigativo;Capacidade de identificar padrões, investigar divergências e chegar a causas-raiz;Capacidade de transformar análises técnicas em insights claros para públicos de negócio;Familiaridade com ambientes que demandem atenção a segurança, privacidade e LGPD.DiferenciaisExperiência com projetos de saneamento ou reconciliação de grandes bases financeiras;Vivência no segmento educacional;Experiência em serviços financeiros, bancos, fintechs ou ambientes de alto volume transacional;Experiência com dados de recebíveis, crédito ou pagamentos;Conhecimento de Protheus;Experiência com ferramentas de Data Quality, Data Catalog ou Data Lineage;Conhecimento de soluções de IA aplicadas a dados e automação de análises;Experiência com desenho de modelos de dados;Experiência na construção de processos de conciliação As-Is / To-Be;Experiência em ambientes com grande volume de contatos, transações ou dados financeiros.Perfil que buscamosBuscamos uma pessoa analítica, investigativa, organizada e hands-on.Alguém que tenha facilidade para trabalhar com dados, fazer cruzamentos, investigar inconsistências e conectar informações de diferentes fontes para entender a origem dos problemas.É importante ter autonomia, senso crítico e facilidade para conversar com áreas técnicas e de negócio, transformando análises complexas em conclusões claras e acionáveis.ContrataçãoModelo: AssociadoBanefícios: Plano médico, odontológico, alimentação, ausência remunerada......