Engenheiro de Dados SR

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da plataforma de dados da organização. Procuramos um profissional com sólida experiência em ecossistema Microsoft Azure, capaz de desenvolver pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e apoiar a criação de soluções analíticas de alta performance para suportar a tomada de decisão do negócio.Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2;
• Realizar integrações com APIs, bancos de dados e diferentes fontes de informação;
• Desenvolver soluções utilizando SQL, Python e PySpark;
• Implementar modelagem de dados, carga incremental, particionamento e otimização de performance;
• Construir e evoluir camadas analíticas seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold;
• Desenvolver modelos dimensionais, SCDs e componentes reutilizáveis para consumo analítico;
• Aplicar boas práticas de DataOps e Engenharia de Software utilizando Git, Azure DevOps e pipelines CI/CD;
• Garantir estabilidade, monitoramento, qualidade e segurança dos ambientes produtivos;
• Atuar em troubleshooting, otimização de custos e sustentação de soluções críticas;
• Trabalhar em conjunto com Data Analysts e áreas de negócio na definição de soluções escaláveis;
• Contribuir para a evolução da arquitetura, governança e melhores práticas da plataforma de dados.Requisitos:
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de grande porte;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark;
• Experiência com Azure Synapse Analytics;
• Experiência com Azure Data Factory (ADF);
• Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2);
• Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse e modelagem dimensional;
• Experiência com ETL/ELT, cargas incrementais e otimização de performance;
• Conhecimento em arquiteturas Bronze, Silver e Gold;
• Experiência com Git, Azure DevOps e práticas de CI/CD;
• Vivência com monitoramento, troubleshooting, qualidade e segurança de dados;
• Capacidade de atuar com autonomia e interação próxima com áreas de negócio.Diferenciais:
• Conhecimento em Google Analytics;
• Experiência com Google BigQuery;
• Vivência com integração de dados entre Google Cloud e Microsoft Azure;
• Pós-graduação em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud Computing, Data Science ou áreas correlatas;
• Certificações Microsoft Azure voltadas para Data Engineering, Data Analytics ou Arquitetura de Dados.Formação:
• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.📩 Interessados(as), candidatem-se ou compartilhem esta oportunidade com sua rede!