Forward Deployed Engineer（Japan）

Forward Deployed Engineer（Japan）AI採用プラットフォームSkillを顧客の現場に実装する／日本1人目提案書ではなく、動くものを持って顧客の前に立つ仕事です。ポジション概要Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の環境に深く入り込み、課題の定義から実装・本番稼働までを一人称で担うエンジニアです。世界的に需要が急拡大している職種ですが、日本ではまだ数えるほどしか存在しません。Aquentは、クリエイティブ・マーケティング・デジタル人材ソリューションのグローバルリーダーです。この領域における世界のトップカンパニーとして、8カ国・200万人超のタレントネットワークを擁し、Google、Apple、Microsoft、Adobe、Disneyをはじめとする世界有数の企業の採用およびクリエイティブ領域におけるプロジェクトの支援をしています。そのAquentグループが開発した Skill.comは、従来の採用業務を、特許取得済みのAIマッチングを核としたAIネイティブなオペレーティングシステムに置き換えるものです。社内ベンチマークで従来手法比 12倍の速度・7倍の精度を記録しています。このFDEポジションは、Skillを日本市場の現場（クライアント企業の採用オペレーションと、Aquent Japanの社内オペレーション）に実装し、実際に価値が出るところまで持っていく役割です。Aquent Japanにおける1人目のFDEになります。Skill.comの紹介：https://skill.com/insights/ceo-keynote-procurecon-2025/キャリアの描き方Phase 1｜グローバル製品開発チームの一員として「日本の導入担当」ではありません。Aquent／Skillのグローバル製品開発チームのメンバーとしてキャリアをスタートします。米国のエンジニアリングチームと同じ開発プロセスに入り、プロダクトの仕様や構造を把握、理解した上で、現場に出ていきます。Phase 2｜日本の現場を、自分の手で動かす現場のニーズから本質的な課題を掘り起こし、プロトタイプ構築から実装までを主導します。開発や運用でボトルネックが発生した際は、自ら手を動かして問題を解消し、最後までやり切るオーナーシップを持っていただきます。Phase 3｜日本の責任者として、グローバルの意思決定へ現場で得た「実装できたこと／できなかったこと」は、プロダクトにとって最も価値のある情報です。日本の責任者として、これをグローバル製品開発ロードマップの策定に持ち込み、プロダクトそのものの方向性に反映させていただきます。入社後に取り組むミッションStep 1｜2つのトラックを並行して進めます1-A｜社内AIサーチ・マッチングツールの実用化（日本）日本市場向けに社内開発しているAIサーチ・マッチングツールを、現場が実務で使える状態まで持っていきます。日本語の職務経歴データ、日本特有の職種体系、実際のオペレーションに合わせて、精度と使い勝手を実用水準まで引き上げます。1-B｜社内エージェントのAI活用を立ち上げる1-Aと並行して、社内利用者である人材エージェントチームがAIを日常業務で使いこなせる状態をつくります。AI活用研修の内容の設計・推奨をお願いします。ツールを作るだけでなく、使われる状態まで持っていくところまでが、このポジションの成果です。Step 2｜Skill の日本実用化1-Aのツールは、グローバルプロダクトである Skill のベースになっています。社内のAI活用が立ち上がったことを前提に、Step 1で得た知見をそのまま持ち込み、Skill の日本市場での実用化を主導します。「日本のためのローカライズ」ではなく、日本での実装がグローバル製品に反映されていく流れです。レポートラインと組織上の位置づけ・人事上の直属上長（実線）：日本のカントリーマネージャー・グローバル製品開発チーム（点線）：米国本社のプロダクト・エンジニアリング組織日々の開発は米国本社のグローバル製品開発チームの一員として行いますが、評価・処遇・キャリア形成は日本の組織で決定します。「本社から降りてきた仕様を実装する日本の窓口」でもなく、「日本市場だけで閉じたローカル開発」でもありません。日本のビジネスに責任を持つラインに軸足を置きながら、点線のラインを通じてグローバルのプロダクト意思決定に入っていく。これが、Phase 3でグローバル製品開発ロードマップの策定に参画できる理由でもあります。主な業務内容◆ 顧客・社内オペレーションへの実装クライアントおよび社内ユーザーの採用業務に入り込み、業務フローと課題を構造化Skillプラットフォームを日本の業務要件に合わせて設定・拡張・統合日本語環境（履歴書・職務経歴書フォーマット、敬語・表記ゆれ、業界用語）への対応設計◆ ハンズオンでの構築とデリバリープロトタイプの設計・実装と、顧客環境での検証データパイプライン、連携インターフェース、周辺ツールの構築本番稼働後の不具合について、自ら原因を切り分け、自ら修正する◆ 複数LLMを活用したソリューション構築自然言語検索およびマッチング精度向上のためのLLM活用（プロンプト設計、RAG、評価設計等）タスクの性質・コスト・レイテンシに応じた複数LLMの使い分けと、その設計判断Cursor、GitHub Copilot等のAI開発ツールを日常的に駆使した高速な開発・検証◆ プロダクトチームへのフィードバック米国エンジニアリングチームと直接、仕様・技術設計を議論日本の現場要件を、汎用的なプロダクト要件として翻訳し提案◆ 社内ユーザーのAI活用推進社内の人材エージェントチームに対するAI活用研修の内容設計と推奨（研修の実行は人事が担当）ツール導入後の定着状況のモニタリングと、現場のつまずきを踏まえた改善［社内表記］対象は社内エージェント約20名。必須ソフトウェアエンジニアリング経験（目安5年以上／現在も自らコードを書けること）顧客または社内ユーザーと直接対話し、要件を定義した経験LLM／AIツールの活用経験と知見日本語：顧客・社内ユーザーと深く対話できるレベル英語：米国開発チームと仕様議論・技術的協議がスムーズに行えるレベル歓迎Forward Deployed Engineer、ソリューションアーキテクト、ソリューションエンジニア、カスタマーエンジニア、または技術コンサルタントとしての経験エンタープライズ環境での導入経験（SSO、既存システム連携、データ取り扱い要件への対応等）人材業界／HR Techにおけるドメイン知識検索エンジン、マッチングアルゴリズム、またはデータソーシング基盤の開発・運用経験日米（またはグローバル）のマルチカルチャーな環境でプロジェクトを牽引した経験社内ユーザーへのツール定着支援、イネーブルメント、または研修コンテンツ設計の経験求める人物像完遂力：「できない理由」ではなく「どうすれば実現できるか」を考え、最後は自分の手で終わらせる方課題発見力：言われた要望をそのまま作るのではなく、その裏にある本当の問題を掘り当てられる方技術探求力：最新のAI／LLM技術に常にアンテナを張り、現場の成果に直結させられる方翻訳力：技術とビジネスの間、日本とグローバルの間に立ち、双方のコンテキストを翻訳できる方就業条件 ◆想定年収：800万円 〜 1,500万円（月給＋賞与）※ レンジ幅は、プロダクト意思決定の担当範囲と技術的な実装深度、およびご経験・スキルに応じて決定します。◆雇用形態：正社員◆勤務時間：フレックスタイム制度標準労働時間：1日8時間（コアタイム：10:00〜16:00）◆休日・休暇完全週休2日制（土日祝休）入社時特別休暇（3日間）※入社後6ヶ月以内に利用年次有給休暇（初年度10日）日数無制限の特別有給休暇（＊社内規定に基づく）バースデー休暇（年1日）病気休暇（年3日）産前産後休暇・育児休暇・介護休暇・慶弔休暇年末年始休暇（12/29〜1/3） ◆福利厚生各種社会保険完備企業型確定拠出年金交通費支給（月上限5万円）年1回の給与改定社員割引制度Employee Learning Fund（学習支援制度）Employee Assistance Program（従業員支援プログラム）◆勤務地Aquent LLC Tokyo東京都港区虎ノ門1-10-5 KDX虎ノ門一丁目ビル虎ノ門駅 徒歩3分霞ヶ関駅 徒歩6分※在宅・出社のハイブリッド勤務制度あり選考プロセス：日本語、英語での面接を複数回実施予定です