Gerente de Planeación de Demanda y Abastecimiento BI e IA Corporativa

Acerca de la empresaSomos una compañía internacional orientada a la excelencia: elevamos la experiencia de vivir y habitar en el hogar, en el servicio y en cada interacción a través de marcas aspiracionales, curaduría impecable y una ejecución que honra el detalle. En el lujo, la confianza se construye con consistencia: calidad sin concesiones, innovación con propósito, y un estándar de servicio que se siente personal, discreto y memorable. Nuestro prestigio se sostiene en una cultura donde la integridad guía las decisiones, la humildad mantiene la cercanía, la perseverancia impulsa la mejora continua y celebramos los triunfos con ética y sentido de equipo. Creemos en “haz siempre lo correcto para todos” como un principio operativo y humano: clientes, colaboradores, socios y comunidades.Acerca del puestoPropósito de la Posición:Liderar la planeación de la demanda orientada a Logística e implementar procesos de BI soportados por IA para toda la compañía. El rol debe transformar información fragmentada en visibilidad confiable para forecast, inventario, abastecimiento, operación logística, análisis comercial, financiero y operativo. Por su alcance transversal, requiere una persona con entendimiento end-to-end de estructuras de negocio y procesos logísticos, financieros, comerciales y operativos, apoyada en inteligencia artificial aplicada para ejecutar con velocidad, profundidad y documentación sostenible.ResponsabilidadesLiderar planeación de demanda y abastecimiento: Construir y mantener forecast, seguimiento de variaciones y señales de demanda para apoyar decisiones logísticas en el proceso de supply.Conectar demanda con operación logística: Alinear información de demanda, inventario, abastecimiento y disponibilidad para anticipar riesgos operativos.Implementar procesos de BI transversales: Diseñar dashboards y reportes para toda la compañía, priorizando información accionable y sin consolidación manual.Asegurar calidad y gobernanza de datos: Establecer estándares en sistemas operativos principales; eliminar correcciones manuales y habilitar visibilidad confiable en tiempo real.Construir base analítica progresiva: Identificar la brecha de DWH/data mart y desarrollar estructuras intermedias gobernadas que conecten sistemas operativos con BI.Aplicar IA como soporte de ejecución: Utilizar IA para acelerar documentación, análisis exploratorio, diseño de procesos, automatización y seguimiento de implementación.Evaluar e implementar soluciones tecnológicas: Seleccionar, implementar e integrar herramientas que automaticen procesos y garanticen precisión de datos.Medir impacto y adaptar: Monitorear cambios (tiempo ahorrado, confiabilidad de datos, velocidad de información) e identificar mejoras continuas.CualificacionesEducación: Grado en Administración, Ingeniería, Finanzas o Análisis de Datos (o equivalente demostrable).6+ años en demand planning, business intelligence, operaciones o análisis de procesos.Experiencia conectando logística con áreas comerciales, financieras y operativas.Exposición a entornos empresariales diversos, preferiblemente internacionales.Habilidades requeridas5+ años en demand planning, business intelligence, operaciones o análisis de procesos.Conocimientos en estadística y/o finanzas (supply chain finance).Experiencia conectando logística con áreas comerciales, financieras y operativas.Exposición a entornos empresariales diversos, preferiblemente internacionales.Excel avanzado (tablas dinámicas, análisis, automatización mediante macros).Manejo práctico de inteligencia artificial aplicada a productividad, documentación, análisis exploratorio, diseño de procesos y soporte a la implementación.Lenguajes y herramientas de datos (e.g. SQL, Python u otros), utilizados para extracción, transformación y análisis de información operativa.Herramientas BI (e.g. Power BI, Qlik View, u otras herramientas similares), con capacidad para desarrollar dashboards y modelos de datos orientados a negocioSistemas ERP y operativos (incluyendo SAP Business One y otros sistemas relevantes), con comprensión de flujos de datos y origen de inconsistencias.Los candidatos que pueden postularse deben estar en países de Latinoamérica como: Panamá, Costa Rica, Perú, República Dominicana y Guatemala.Habilidades preferidasDeseableConceptos DWH y modelado analítico: OLTP/OLAP, staging, data marts, modelos dimensionales y datasets certificados.Conocimiento práctico de automatización de procesos (RPA, Power Automate u otros), aplicado a tareas repetitivas y flujos operativos.Transformación de procesos o integración entre áreas.Data governance, data quality management o auditoría de datos.Lean, Six Sigma u otras metodologías de mejora continua.IdiomasSpanish bilingual proficiency – mandatory.English bilingual proficiency - mandatory.