Google Cloud - Machine Learning Engineer
Tenth Revolution Group · Berlin, Germany
قدّم وتابع مع أبلاي إيدجDu möchtest nicht nur Modelle entwickeln, sondern gemeinsam mit erfahrenen GCP-Expert:innen skalierbare Machine-Learning-Lösungen in die Produktion bringen? Arbeite mit modernen Google Cloud Technologien und treibe innovative AI-Projekte aktiv voran.Warum diese Rolle besonders istDu entwickelst nicht nur Modelle, sondern bringst sie in produktive, skalierbare Cloud-Umgebungen auf der Google Cloud.Du arbeitest eng mit erfahrenen ML- und Cloud-Expert:innen zusammen und gestaltest moderne Daten- und AI-Lösungen.Du bist Teil innovativer Projekte und setzt Machine Learning dort ein, wo es echten Business Impact schafft.Deine AufgabenMachine Learning entwickeln: Du entwickelst und optimierst ML-Modelle auf Basis moderner Frameworks.Deployment & Skalierung: Du integrierst Modelle in produktive Datenpipelines auf der Google Cloud.Cloud nutzen: Du arbeitest mit GCP Services und Tools für Data & AI (z. B. BigQuery, Vertex AI).Lösungen bauen: Du übersetzt Anforderungen in skalierbare Machine-Learning-Systeme.Architektur mitgestalten: Du unterstützt bei der Konzeption von datengetriebenen Software-Architekturen.Zusammenarbeit leben: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Entwicklern und Stakeholdern zusammen.Das bringst du mit5+ Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning / Data ScienceSehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)Sehr gute Erfahrung mit Google Cloud Platform und Data/ML ServicesErfahrung im Deployment von ML-Modellen in produktiven UmgebungenGute Kenntnisse in Datenverarbeitung und -architekturSicherer Umgang mit Linux und modernen EntwicklungstoolsFließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)Was dich erwartetFokus: Entwicklung & Deployment von Machine-Learning-Lösungen auf der Google CloudProjekte: Spannende AI- und Data-Projekte mit echtem ImpactWeiterentwicklung: Ausbau deiner Expertise im Bereich Machine Learning & CloudFlexibilität: Hybrid-ModellUmfeld: Zusammenarbeit mit erfahrenen GCP- und AI-Expert:innen