Head of Data & AI

Head of Data & AIAbout Beyond Music비욘드뮤직은 아시아 최대 음악 IP 투자 및 관리 기업입니다. 누적 3,500억 원 이상을 투자해 40,000개 이상의 음악 IP를 확보했습니다. 국내 선도적인 PE 투자자의 지원을 받고 있으며, 지난 5년간 100건 이상의 국내외 카탈로그 인수를 실행했습니다. 글로벌 확장을 함께할 기술 분야의 뛰어난 인재를 찾고 있습니다.채용 배경Beyond Music은 Data 기반 음악 IP 비즈니스를 빠르게 확장하면서 투자, 라이선싱, 정산, 재무, 마케팅 등 다양한 업무 영역의 업무를 디지털화하고 있습니다. 데이터와 AI를 기반으로 각 조직의 업무 방식을 효율화·혁신할 데이터 & AI 본부 리더를 찾고 있습니다.본 포지션은 단순한 개발 조직 운영 역할이 아닙니다. 현업과 함께 문제를 정의하고 데이터와 기술을 활용해 이를 운영 가능한 시스템으로 구현하며, 회사 전체의 일하는 방식을 바꾸는 역할입니다.Data & AI 본부는 이번에 신설되는 조직으로, 데이터 & AI 본부장은 CEO 직속으로 조직 구성, 기술 전략 및 운영 방식을 초기 단계부터 설계합니다. 기존 데이터분석팀과 운영 중인 데이터 자산(데이터웨어하우스, 데이터 파이프라인, 데이터 품질 관리 체계 등)을 기반으로 조직을 확장합니다. 데이터 인프라를 직접 유지·운영·개선하면서, 비욘드뮤직의 핵심 업무 영역을 중심으로 내부 역량을 단계적으로 확보해 나갈 예정입니다.Role MissionBeyond Music 전사 업무를 데이터와 AI로 혁신하고, 사업부와 기술조직을 연결하는 본부 조직을 구축하고 리드합니다. 단순히 시스템을 만드는 것이 아니라, 현업의 핵심 문제를 정의하고 가장 빠르고 효과적인 방법으로 해결하여 회사 전체의 생산성과 실행력을 높이는 역할입니다.주요 업무[플랫폼과 기반 구축]Hands-on Engineering Leadership : 기술 방향성을 수립하고 실행에 직접 참여합니다. 데이터 인프라와 파이프라인 설계·구현에 직접 참여하고, 프로토타입이 아닌 실제 운영 가능한 시스템 수준까지 완성합니다.Data & Technology Foundation : 투자, 라이선싱, 정산, 재무, 마케팅 등 데이터의 핵심 인프라를 설계하고, Redshift 기반 DW·Airflow 파이프라인·BI 환경의 운영을 내재화하며, 데이터 관리·보안·안정성·기술 리스크 관리 체계를 구축합니다. 데이터 품질 관리(탐지→알림→정정→기록), 접근 권한·보안, 인프라 비용 최적화 체계를 포함합니다.· Internal Operating Platform : 40,000개 이상의 음악 IP와 100건 이상의 인수 딜 데이터를 통합 관리하는 데이터 기반을 구축하고, 이를 토대로 투자, 라이선싱, 정산, 재무, 마케팅 등 내부 운영 플랫폼을 단계적으로 구축합니다.[AI 기반 업무 혁신]AI Transformation : AI Agent, Workflow Automation, LLM 기반 도구로 각 조직의 업무 프로세스를 재설계합니다. 예: 저작권 관리, 로열티 정산 검증, 계약서 검토 등 반복 업무의 처리 시간을 측정 가능한 수준으로 단축하여 궁극적으로 인당 생산성의 극대화를 지향합니다.[조직/파트너/협업]Organization Building : 본부의 조직 구조, 핵심 채용, 개발 프로세스, 운영 방식을 기존 데이터분석팀을 기반으로 설계·확장합니다.Vendor & Technology Management : 외부 AI Vendor, Cloud, SaaS, 개발 파트너를 평가·관리하고 문제별로 적합한 기술 스택을 선정하고 내재화 계획을 수립·실행합니다.Cross-functional Partnership : 투자, 재무, 라이선싱, 법무 등 각 조직과 협업하여 실제 비즈니스 문제를 정의하고, 사업부와 직접Pain Point를 발굴해 요구사항을 정의하고 우선순위를 결정합니다.자격 요건데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼과 백엔드 분야에서10년 이상의 경험과, 이 중 5년 이상 조직을 총괄해 온 리더십 경험AWS 환경에서 IAM 정책·역할, VPC/보안그룹, 시크릿 관리, 접근 감사 체계를 직접 설계·운영한 경험Redshift 등 클라우드 DW를 운영자로서 관리한 경험 : 클러스터 운영, WLM, 분산키·정렬키, 스냅샷·복구, 비용 최적화Airflow 등 워크플로 플랫폼을 운영자로서 관리한 경험 : 스케줄러·워커 운영, 업그레이드, 커넥션·시크릿, 장애 복구Python 기반 데이터 파이프라인 개발 경험데이터 인프라의 온콜 소유자로서 장애의 근본 원인을 해결하고 런북을 작성한 경험다양한 조직과 협업하며 복잡한 프로젝트를 End-to-End로 Delivery한 경험글로벌 협업이 가능한 Business English 커뮤니케이션 역량우대 사항AI Agent 또는 LLM 기반 서비스 구축 경험SaaS, Enterprise Software, Digital Transformation, Workflow Automation 또는 Data Platform 구축 경험Music, Media, Financial Services 등 데이터 집약적 산업 경험Startup 또는 High-growth 환경에서 기술 조직을 구축·확장한 경험인프라를 코드로 관리하는 IaC(Terraform 등), CI/CD, 배포 전략에 대한 이해데이터 품질 관리 체계 및 데이터 거버넌스 설계 경험외부 파트너가 구축한 시스템을 내부 운영으로 전환한 경험이 역할에 잘 맞는 분기술로 비즈니스 문제를 실질적으로 해결하는 데 강점이 있는 분CEO와의 의사소통과 현업·Technology의 실무 실행 사이를 오갈 수 있는 분AI와 Software를 활용해 조직의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸는 데 관심이 있는 분 복잡한 도메인(음악 저작권·정산)의 데이터를 이해하고 정리하는 데 흥미를 느끼는 분투자, 재무, 라이선싱, 법무, 마케팅 등 다양한 조직과 신뢰를 쌓으며 협업할 수 있는 분전형 절차서류 전형 → 1차 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → CEO 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격근무 조건고용형태: 정규직 (수습기간 적용)보고 라인: CEO 직속근무지: 서울 강남구 학동로23길 49, 2층급여: 면접 후 결정근무시간: 주 5일, 1일 8시간 / 8시~10시 사이 시차출퇴근제