Head of Data/IA Groupe ( H/F)

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers.Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le fort développement de GBH en France métropolitaine et à l’international conduit la DSI à faire grandir la structure à Paris où le Head of Data & IA sera basé.Le premier mandat du Head est donc de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe.Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI.Les missionsVision et stratégie. Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI, Claude…) pour répondre aux attentes de demainIntégrer au mieux l’IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market.Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers).Assurer le MCO de l’environnement Data utilisé par plusieurs milliers d’utilisateurs. Structuration de l'équipe. Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeuxRecruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes et en envisagée trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires.Delivery. Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du GroupeIndustrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels.Socle et gouvernance. Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe.Contribuer au Codir DSI en portant la voix du du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Opérations & Services, Software Engineering, Cybersécurité — La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.Le profil

• Ingénieur Grande Ecole de formation passionné par la technologie au service de l’opérationnel
• 10 ans et plus dans la data, dont une expérience réussie de construction ou de croissance d'une équipe data ou data/IA (pas uniquement la direction d'une équipe constituée).
• Expérience d'une équipe dont la production est augmentée par l'IA (agents de code, génération de pipelines, analytics assistée) — critère différenciant n°1.
• Double culture data engineering / data science, avec une vraie maturité sur l'IA générative en production (pas seulement en POC) ; les mains encore dans la technique, et une veille active et démontrable sur l'état de l'art.
• Sens produit affirmé : sait partir des problèmes métier et mesurer la valeur, pas seulement livrer de la technique.
• Expérience d'environnements multi-métiers ou multi-BU (distribution, retail, services aux consommateurs appréciés) et de management à distance / multi-fuseaux.
• Leadership d'influence : capable de convaincre un Codir et des directions de secteur non technophiles; hands-on assumé dans la phase de structuration.Ce que le poste offreUne création de poste avec un socle data existant et des déploiements IA déjà en cours — pas une page blanche risquée, pas non plus un héritage figé : une structure à faire grandir. Un terrain de jeu data multi-secteurs rare (de l'automobile à la grande distribution en passant par le wellness, sur 19 territoires), un accès direct au DSI membre du Codir du Groupe, et les moyens de recruter ses propres N-1.