Head of Engineering – Systems & AI-native SDLC

Head of Engineering – Systems & AI-native SDLC (m/w/d)Remote (Deutschland) oder hybrid in HamburgViele Engineering-Organisationen skalieren über mehr Menschen.Wir glauben an bessere Systeme.COMPARUS entwickelt mit TiONA eine skalierende SaaS-Plattform.Unser Ziel ist eine Software-Organisation, in der AI, Automatisierung und klare Entscheidungslogikenzusammenarbeiten – entlang eines modernen, AI-nativen SDLC.Ihre MissionSie entwickeln Engineering als skalierbares System.Zum Beispiel durch:• Aufbau eines AI-nativen Software Development Life Cycle• klare Entscheidungslogiken zwischen Mensch und System• Integration von AI in Architektur, Entwicklung und Qualitätssicherung• messbare Qualitäts-, Stabilitäts- und Delivery-MetrikenIhre RolleSie arbeiten hands-on an Architektur, Systemdesign und SDLC-Strukturen.Diese Rolle ist keine reine Management-Position.Engineering bedeutet bei uns Verantwortung im System – nicht Distanz zur Umsetzung.ZielSoftware schneller, stabiler und messbar wirkungsvoller zu entwickeln.Nicht durch mehr Kontrolle –sondern durch bessere Systeme.Wenn Sie Engineering als strategischen Hebel für Plattform- und Produktwachstum verstehen, sollten wir sprechen.Ihr VerantwortungsbereichSystemische VerantwortungAufbau einer AI-nativen SDLC-Architektur über den gesamten Lifecycle(Discovery & Design → Code & Review → Test & QA → Release & Change → Betrieb)Definition klarer Entscheidungslogiken zwischen Mensch und SystemEtablierung messbarer Qualitäts-, Stabilitäts- und EffizienzindikatorenOrganisation & KulturEntwicklung einer Engineering-Organisation, die:KI produktiv nutztKI kritisch hinterfragtKI verantwortet (Governance, Security, Compliance)Verankerung von Outcome-Orientierung (OKR) statt Output-OptimierungFührung und Weiterentwicklung einer verteilten Engineering-Organisation(≈100 Engineers, inkl. Near-/Offshore)Plattform & ProduktTechnische Mitverantwortung im Engineering-Alltag über Architektur, SDLC und Qualitätsstandards hinwegEnge Verzahnung von Product, Engineering und Professional ServicesSicherstellung einer Architektur, die Skalierung ermöglicht, ohne Komplexität zu vervielfachenIntegration der Aktivitäten im Rahmen von Platform EngineeringErwarteter ImpactNach 30 TagenSie haben ein klares, belastbares Bild von Architektur, SDLC, Engpässen und RisikenSie priorisieren, wo Systemdenken echten Hebel erzeugt – und wo nichtNach 60 TagenErste AI-gestützte SDLC-Use-Cases sind produktiv und messbar wirksamQualitäts-, Delivery- und Stabilitätsmetriken sind etabliert und werden genutztEngineering arbeitet fokussierter, autonomer und verlässlicherNach 90 TagenDer SDLC ist systemisch gestaltet, nicht personenabhängigEngineering skaliert, ohne dass Koordinations- und Kontrollaufwand linear wachsenArchitektur-, Qualitäts- und Geschwindigkeitsentscheidungen sind datenbasiertPerspektive 6–12 MonateEngineering ist ein Wettbewerbsvorteil, kein EngpassKI ist fest im Entwicklungs- und Betriebsmodell verankert – inkl. GovernanceDie Plattform trägt Wachstum, ohne Organisation und Qualität zu überfordernWas Sie mitbringenNachweisliche Erfahrung im Bau von Systemen, nicht nur im Führen von OrganisationenEin starkes mentales Modell für:AutomatisierungAutonomieSkalierung ohne lineares WachstumFreude daran, Dinge grundlegend neu zu denken, nicht nur zu optimierenMehrjährige Führung als CTO / Head of Engineering in SaaS- oder Produktumfeldern(Skalierung >100 Engineers, Near-/Offshore-Erfahrung)Tiefe technische Praxis u. a. in:Java / Spring, MicroservicesDocker, Kubernetes / OpenShiftCI/CD (z. B. GitLab, GitOps)Cloud (AWS/EKS, GCP/GKE o. ä.)REST / OpenAPINachweislicher Aufbau und Steuerung von SDLC- und DevSecOps-Strukturen(DORA, SLI/SLO, Incident- & Release-Prozesse)AI-first Engineering Mindset mit Praxis oder belastbaren BlueprintsSprachen: Deutsch C1, Englisch mind. B2Unser AngebotEine strategisch zentrale Rolle mit erheblichem GestaltungsspielraumVerantwortung für Engineering als System und Hebel, nicht als VerwaltungsfunktionArbeit an einer skalierenden AI- und SaaS-Plattform mit realem Produkt-ImpactDirekter Einfluss auf Architektur, SDLC-Design, Organisationslogik und PrioritätenKurze Entscheidungswege, keine Titel- oder Machtpolitik, hohe EigenverantwortungInternationales Umfeld, Remote in Deutschland oder hybrid (Hamburg), Reise <10 %Attraktive, der Verantwortung entsprechende VergütungWeiterentwicklung entlang Ihrer Wirkung – nicht entlang eines KarrierepfadsKultureller FilterFokus ist bei uns nicht immer konstant – Verantwortung schon.Wenn Sie mit Unschärfe, Experimenten und sich verändernden Rahmenbedingungen umgehen können und dennoch konsequent Wirkung erzeugen, finden Sie hier großen Gestaltungsspielraum.Wenn Sie dafür langfristig stabile Setups und unveränderliche Rahmenbedingungen benötigen, ist diese Rolle vermutlich nicht die richtige.Easy Apply mit CV oder LinkedIn-Profil.#EngineeringLeadership #AI #SDLC #DevSecOps #SaaS #SoftwareArchitecture