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Ingénieur·e Data (H/F)

Inetum · Lille, Hauts-de-France, France

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Description De L'entrepriseInetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.Plus d’informations sur : www.inetum.comDescription Du PosteNous recherchons un·e Ingénieur·e Data passionné·e par la conception de plateformes data robustes et scalables. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT.🎯 Vos MissionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performantsMettre en place et orchestrer des traitements de données via Apache AirflowDévelopper et optimiser des processus ETL / ELTExploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS)Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et SnowflakeGarantir la qualité, la performance et la sécurité des donnéesCollaborer avec les équipes BI pour l’exploitation des données (ex : Power BI)Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques DataQualifications🧠 Profil recherché :Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire)Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur·e DataExcellente maîtrise du SQLSolide expérience sur les technologies suivantes :Apache (écosystème Big Data)AirflowHadoopSnowflakeGCP (BigQuery) et/ou AWSETLPython et ScalaPower BIBonne compréhension des architectures Data distribuéesEsprit d’analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe✅ Atouts AppréciésExpérience en environnement Cloud multi-providerSensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des donnéesCulture DevOps / DataOpsInformations supplémentaires💼 Pourquoi nous rejoindre ?Projets innovants à forte valeur ajoutéeStack technique moderne et évolutiveEnvironnement agile, collaboratif et bienveillantPossibilités d’évolution et de montée en compétencesTélétravail possibleRémunération attractive selon profil et expérience