Ingeniero(a) BI Sr

Objetivo del CargoLiderar el diseño, desarrollo, implementación y evolución de soluciones de Inteligencia de Negocio, analítica avanzada y gestión de datos, transformando grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la compañía.Garantizar la disponibilidad, calidad, integración y explotación de la información corporativa mediante arquitecturas de datos, modelos analíticos, automatización de procesos, herramientas de visualización y metodologías de Business Intelligence, contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de la Dirección de Producto y la Gerencia de Fidelización.FuncionesGarantizar la integridad, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información utilizada por las diferentes áreas de negocio.Establecer estándares, controles y mejores prácticas para la gestión de datos.Identificar oportunidades de mejora en los procesos de captura, transformación y explotación de información.Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos, Data Warehouse, Data Marts y modelos analíticos.Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración de información proveniente de múltiples fuentes.Automatizar procesos de generación de reportes e indicadores.Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para identificar oportunidades de negocio.Construir modelos estadísticos y analíticos que permitan anticipar comportamientos de clientes, productos y servicios.Evaluar tendencias, riesgos y oportunidades mediante la explotación de grandes volúmenes de información.Formular hipótesis de negocio y validar su impacto mediante análisis cuantitativos.Diseñar dashboards ejecutivos y operativos en herramientas corporativas.Definir KPIs y métricas de seguimiento para iniciativas estratégicas.Traducir hallazgos analíticos en recomendaciones de negocio para diferentes niveles organizacionales.Entender los procesos, necesidades y retos de las diferentes áreas corporativas.Actuar como consultor interno en temas de analítica, datos e Inteligencia de Negocio.Orientar técnicamente a analistas e ingenieros de menor experiencia.Promover la adopción de prácticas de automatización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.Participar en proyectos estratégicos de transformación digital y analítica empresarial.Formación AcadémicaProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Estadística, Economía o carreras afines.Con especialización o estudios superiores en Inteligencia de Negocios, Minería de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Gerencia de Proyectos o Tableros de Visualización.Conocimientos específicosSQL avanzado.Oracle, SQL Server, PostgreSQL o bases de datos similares.Diseño y administración de Data Warehouse.Desarrollo de procesos ETL/ELT.Minería y modelamiento de datos.Python, R o lenguajes de análisis de datos.Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización.Gobierno y calidad de datos.Estadística aplicada y analítica avanzada.Cloud Analytics en Azure, AWS o GCP.Inteligencia Artificial y Machine Learning.En nuestro proceso de selección promovemos la igualdad de oportunidades y la inclusión. Valoramos el talento, las competencias y la experiencia sin distinción de sexo, género u otras condiciones personales. Todas las personas que cumplan con el perfil son bienvenidas a postularse.