Ingeniero de Datos Senior

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.Buscamos un/a Data Engineer II para participar en un proyecto de integración de plataformas, centrado en la construcción, evolución y operación de pipelines de datos destinados a la entrega de datasets agregados y extractos a clientes y partners. La persona seleccionada tendrá un papel clave en la entrega de datos con altos estándares de precisión, cumplimiento y SLA, trabajando con tecnologías como SQL, Python, Amazon Redshift, Amazon Athena y Dagster/Airflow.FuncionesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de extracción y entrega de datos.Preparar y entregar datasets agregados, extracts y feeds de datos suplementarios a clientes y partners.Garantizar un alto nivel de precisión, calidad y trazabilidad en las entregas.Gestionar y monitorizar los SLA de entrega de datos, identificando y resolviendo posibles incidencias.Participar en la migración de datasets y procesos legacy de agregación hacia la nueva infraestructura.Desarrollar y mantener procesos de orquestación mediante Dagster y/o Airflow.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Amazon Redshift y Amazon Athena.Implementar procesos de tratamiento y acceso a datos teniendo en cuenta requisitos de PII, privacidad, seguridad y compliance.Gestionar procesos de deletion/eliminación de datos de acuerdo con las políticas y requisitos establecidos.Colaborar con equipos técnicos, clientes y partners para asegurar el correcto funcionamiento de las entregas.Documentar procesos, pipelines y procedimientos operativos.Participar en la mejora continua de la infraestructura y de los procesos de delivery de datos.Existe posibilidad de asumir determinadas responsabilidades de coordinación o gestión de equipos, dependiendo de la experiencia y evolución dentro del proyecto.Requisitos+10 años de experiencia en Data Engineering o posiciones equivalentes.Dominio de SQL y Python.Experiencia con Amazon Redshift y Athena.Experiencia con Dagster y/o Airflow.Experiencia en pipelines ETL/ELT, agregación y delivery de datos.Experiencia trabajando con SLA, PII y compliance.Capacidad para trabajar con autonomía y alto nivel de precisión.Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones profesionales.Disponibilidad para trabajar presencialmente 2-3 días por semana en Málaga.CondicionesModalidad: Hibrida en Málaga (2-3 días presenciales/semana).SBA valorado hasta 60.000€ B/A según experienciaContrato indefinidoAcceso a formación¿Te interesa dar un salto profesional? ¡Queremos conocerte!*** Sólo se valoran personas con permiso de trabajo y residencia en España***