Lead AI Engineer

TALTEK cherche à combler le poste suivant pour l’un de ses clients :Ingénieur(e) principal(e) en IA (Lead AI Engineer)RÉSUMÉ DU POSTEÀ titre d’ingénieur(e) principal(e) en IA au sein de notre équipe responsable des pipelines d’IA, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des pipelines permettant d’identifier les risques émergents et d’alerter nos clients de façon proactive. Ce rôle est axé sur la conception et le déploiement de pipelines de données avancés qui combinent des données non structurées et des données structurées.Vous assurerez également la maintenance et l’amélioration de modèles d’intelligence artificielle permettant de détecter, analyser et mettre en évidence les risques potentiels afin d’aider nos clients à prendre des décisions éclairées.En tant qu’ingénieur(e) principal(e) en IA, vous définirez la vision de nos initiatives en science des données, dirigerez une équipe de scientifiques des données et collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie et de produits afin de concevoir des solutions évolutives à fort impact. Vous veillerez à la qualité, à l’exactitude et à l’interprétabilité de nos modèles de détection des risques, tout en favorisant l’innovation dans les domaines du traitement automatique du langage naturel (TALN), de l’analyse géospatiale et de la détection d’événements dans un environnement dynamique où les activités sont essentielles à la mission de l’entreprise.RESPONSABILITÉS· Gérer les grands modèles de langage (LLM) en production sur AWS Bedrock et OpenAI, y compris leur déploiement, leur mise à l’échelle, leur surveillance et l’optimisation des coûts. · Participer activement au développement et à la programmation de solutions. · Encadrer et accompagner les scientifiques des données, réviser le code et promouvoir les meilleures pratiques. · Traduire les objectifs d’affaires en indicateurs de performance (KPI) pour les modèles et en résultats mesurables. · Prioriser les ressources et planifier les feuilles de route en science des données. · Définir la stratégie des initiatives en analytique et en science des données. · Collaborer avec la direction et les équipes de produits afin d’identifier des opportunités basées sur les données. · Diriger des projets complets de science des données, de la conception jusqu’au déploiement. · Présenter les analyses et recommandations à des publics techniques et non techniques. · Favoriser l’innovation et l’amélioration continue des processus grâce à la science des données. · Concevoir et valider des modèles analytiques à l’aide d’outils variés. · Veiller au respect des normes relatives à la confidentialité des données, à la sécurité et à l’éthique. · Intégrer des solutions basées sur les LLM dans les processus d’affaires tout en assurant leur fiabilité et leur sécurité.EXIGENCES Maîtrise ou doctorat en informatique, statistique, mathématiques, génie, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe. Plus de six (6) années d’expérience en science des données, en apprentissage automatique (machine learning) ou en analytique avancée, avec un historique démontré de livraison de projets réussis et de leadership. Expertise en modélisation statistique, apprentissage automatique, apprentissage profond (deep learning), fouille de données et de texte ainsi qu’en ingénierie de requêtes pour l’IA générative (prompt engineering). Excellente maîtrise de Python et SQL ainsi qu’une expérience avec les données massives en temps réel. Expérience avec AWS et les outils MLOps pour le déploiement et la surveillance des modèles. Expérience démontrée dans la conception et le déploiement de systèmes d’apprentissage automatique de calibre production. Solide connaissance des outils et des méthodes de visualisation de données. Excellentes aptitudes en pensée critique et en résolution créative de problèmes. Engagement envers les pratiques éthiques en science des données et le respect des lois et réglementations sur la protection des renseignements personnels.Expertise avancée en traitement automatique du langage naturel (TALN) et en analytique de texte, notamment en reconnaissance d’entités, détection d’événements et modélisation multilingue. Expérience en recherche d’information et en fouille de données Web, incluant l’utilisation du web scraping à grande échelle, de l’optimisation de la pertinence des moteurs de recherche et des bases de données vectorielles. Connaissance des graphes de connaissances (knowledge graphs) et de la modélisation des relations afin d’améliorer l’intelligence des risques et le rapprochement d’entités. Bonne compréhension des pratiques MLOps et des systèmes d’apprentissage automatique évolutifs utilisant des outils tels qu’Airflow, Docker/Kubernetes et les plateformes infonuagiques d’apprentissage automatique. Excellentes compétences en leadership et en communication, avec la capacité de développer les talents et de transformer les analyses en recommandations d’affaires concrètes.Le bilinguisme est requis car ce rôle exige des communications quotidiennes à l'extérieur du Québec.À PROPOS DE TALTEKTALTEK est une société de placement et de conseil en technologie de l’information. Chez TALTEK, nous nous engageons à offrir le meilleur niveau de service à nos clients et candidats. Notre approche est humaine et nos valeurs sont : la transparence, l’intégrité et le respect._______________________________________________________TALTEK is looking to fill the following position for one of its clients:Lead AI Engineer/Data ScientistJOB SUMMARYAs a Lead AI Engineer in our AI pipeline team, you will build pipeline that identifies and alerts customers to emerging risks. This role focuses on designing and deploying advanced data pipelines that combine unstructured data with structured data. You will maintain and enhance models that detect and highlight potential risks, enabling proactive decision-making for our customers. As the Lead AI Engineer, you will set the vision for our data science initiatives, lead a team of data scientists, and collaborate closely with engineering and product teams to build scalable, high-impact solutions. You will ensure the quality, accuracy, and interpretability of our risk detection models while driving innovation in natural language processing, geospatial analysis, and event detection in a fast-paced, mission-critical environment.RESPONSIBILITIESManage LLM production in AWS Bedrock and OpenAI, including deployment, scaling, monitoring, and cost optimization.Perform hands-on coding and development work. Mentor data scientists, review code, and enforce best practices.Translate business goals into model KPIs and measurable impact.Prioritize resources and plan data science roadmaps.Define strategy for analytics and data science initiatives.Collaborate with leadership and product teams on data-driven opportunities.Lead end-to-end data science projects from design to deployment.Present insights to both technical and non-technical audiences.Drive innovation and process improvement through data science.Design and validate analytical models using diverse tools.Ensure compliance with data privacy, security, and ethical standards.Integrate LLM solutions into enterprise workflows with reliability and security. REQUIREMENTS Master’s or Ph.D. in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Data Science, or a related quantitative field.6+ years of experience in data science, machine learning, or advanced analytics, with a proven track record of successful project delivery and leadership.Expertise in statistical modeling, ML, deep learning, data/text mining, and Gen AI prompting.Proficient in Python and SQL; experienced with large-scale, real-time data.Skilled in AWS and MLOps tools for model deployment and monitoring.Proven experience building and deploying production-grade ML systems.Strong knowledge of data visualization tools and methods.Excellent critical thinking and creative problem-solving skills.Committed to ethical data science and data privacy regulations.Expertise in advanced NLP and text analytics, including entity recognition, event detection, and multilingual modeling.Experience with information retrieval and web data mining, leveraging large-scale scraping, search relevance, and vector databases.Familiarity with knowledge graphs and relationship modeling to enhance risk intelligence and entity linkage.Strong understanding of MLOps and scalable ML systems using tools like Airflow, Docker/Kubernetes, and cloud ML platforms.Proven leadership and communication skills, with the ability to mentor teams and translate analytical outputs into business insights. Bilingualism is required because this role requires daily communication outside of QuebecABOUT TALTEKTALTEK is an information technology placement and consulting firm. At TALTEK, we are committed to offering the best level of service to both our clients and candidates. Our approach is human and our values are transparency, integrity and respect.