Lead AI/ML Engineer

Lead AI/ML EngineerBuscamos una persona con experiencia técnica sólida para diseñar, desarrollar, optimizar y liderar soluciones avanzadas de inteligencia artificial, incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning y GenAI.Este rol combina el desarrollo práctico con el liderazgo técnico de proyectos de principio a fin. Trabajarás con equipos de ciencia de datos, ingeniería, MLOps y negocio para convertir necesidades complejas en soluciones robustas, escalables y listas para operar en producción.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos de ML, DL, RL y GenAI.Liderar técnicamente proyectos de inteligencia artificial de extremo a extremo.Traducir requerimientos de negocio en arquitecturas y planes de implementación.Crear pipelines de datos e integrar modelos en entornos productivos.Coordinar equipos multidisciplinarios internos y externos.Aplicar buenas prácticas de MLOps para automatizar validaciones, versiones y despliegues.Monitorear y mejorar continuamente los modelos y sistemas implementados.Definir métricas de éxito y asegurar soluciones eficientes, confiables y seguras.Comunicar avances, resultados, limitaciones y riesgos a audiencias técnicas, ejecutivas y de negocio.Elaborar documentación técnica, visualizaciones y reportes ejecutivos.+5 años de experiencia en:Python.Spark.Git.FastAPI o Flask.Docker.Frameworks de ML/DL como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.GenAI y LLMs con herramientas como Hugging Face y LangGraph.Plataformas cloud y servicios de Machine Learning.Desarrollo, integración y monitoreo de modelos en producción.Prácticas y herramientas de MLOps.Inglés avanzado.Certificaciones valoradasAWS Certified Machine Learning Engineer – Associate.Databricks Certified Machine Learning Professional.Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.Si disfrutas combinar el desarrollo práctico de soluciones de IA con el liderazgo técnico de proyectos de alto impacto, nos encantará conocer tu perfil.