Lead AI Platform Engineer

한화에너지 AX추진팀은 임직원이 실제 업무에 쓰는 AI 서비스를 만들고 운영하는 조직입니다. Claude Enterprise와 Microsoft 365를 기반으로 사내 AI 환경을 구축하는 것에서 시작해, 이후 온프레미스 AI 플랫폼으로 확장을 검토합니다. 이 포지션은 그 플랫폼의 아키텍처와 기술 표준을 세우고 직접 구현하는 팀의 선임 엔지니어입니다. 모델을 연구하는 자리가 아니라, 기업 환경에 AI를 안전하게 통합하고 서비스로 만들어 내는 자리입니다.1. 주요 업무- Claude Enterprise와 Microsoft 365(Teams·SharePoint)를 연계한 사내 AI 업무환경 설계·구현·운영- RAG 파이프라인(문서 수집부터 검색·재순위화까지) 구축과 품질 평가(Eval) 체계 수립- AI Gateway 설계·구현 — 인증·권한·모델 라우팅·사용량 관리·감사 로그를 하나의 진입점에서 처리하고, 특정 모델 벤더에 종속되지 않도록 교체 가능한 구조 확보- Teams 기반 챗봇·대시보드·업무 자동화 에이전트 개발- 문서 권한(ACL) 상속과 검색 단계 접근통제(Security Trimming) 구현- 플랫폼 아키텍처와 기술 표준 정의, 팀 산출물의 설계·코드 리뷰- 직접 코드를 짜는 hands-on 테크리드 역할이며, 네트워크·GPU 인프라 운영은 Infrastructure 엔지니어와, M365 도입·서버 구축은 Systems 엔지니어와 협업2. 자격 요건- Python 기반 백엔드 개발 및 REST API 설계·운영 경험 5년 이상- RAG 또는 LLM 기반 서비스를 기획부터 운영까지 직접 만들어 본 경험- 기업 환경의 인증·권한 모델(SSO, RBAC/ABAC)을 실제로 다뤄 본 경험- 팀의 기술 표준을 정하고 다른 엔지니어의 설계·코드를 리뷰해 본 경험- Docker 기반 배포 경험3. 우대 사항- Microsoft Graph API, Teams App 개발, Entra ID / OAuth2 / OIDC 경험- Vector DB(OpenSearch, Milvus, LanceDB 등) 운영 경험- vLLM, SGLang 등으로 오픈웨이트 모델을 직접 서빙해 본 경험- LLM 품질 평가 체계(골든셋, LLM-as-judge)를 만들어 본 경험- AI 코딩 도구를 적극 활용하면서도 본인의 설계 판단을 명확히 설명할 수 있는 분- 파일럿을 실제 운영 서비스까지 끌고 가 본 경험