Lead Data Scientist

Description du posteLe/La Lead Data Scientist est rattachée au Directeur Network Products and Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseau d’Iliad Free.Vous êtes responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation, delivery et adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement, Optim, Core…).Vous managez l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), avec un focus fort sur :la transformation des besoins métiers en data products / insights actionnables ;l’industrialisation (qualité, ETL, MLOps) ;La production des solutions d’intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ;une approche work backwards orientée impact réel (abonné / opérations).Votre rôle:Vous managerez une équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation;Vous recueillerez puis prioriserez les besoins métiers (ops/réseau) en reporting, dashboarding et analyses, et les intégrerez dans la roadmap de votre équipe;Vous structurerez la collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, data quality);Vous identifierez puis mènerez des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée, forecasting, optimisation), en vous appuyant sur des techniques de machine learning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative;Vous serez une référence (technique et méthodologique) sur vos sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe;Vous contribuerez à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact;Vous assurerez l’alignement des Data Engineers sur la roadmap Data réseau (management direct des Data Engineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineering group sur les choix techniques et l’industrialisation.Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent:Smart NOC, indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets, alerting;IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies, RCA assistée, recommandations (tickets / incidents), forecasting (trafic/énergie) et plateforme de supervision agentique;Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance.Vos points forts:Bac+5 ou ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).Compétences techniques:8+ ans d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution);Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement);Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, data modelling, qualité, pipelines, industrialisation;Très bonne culture “production” : fiabilité, observabilité, documentation;Expert en machine learning et/ou RO et/ou IA générative;Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption);Parler la langue anglaise serait un avantage puisque le groupe est international.Compétences comportementales:Leadership pragmatique, orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution;Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple;Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité;Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.