Lead Smart AI & Decision — Responsable du service Décision & IA

À propos de Box AfricaBox Africa accompagne les organisations critiques de la stratégie à l’exploitation. Notre modèle relie les approches Think, Build et Run pour transformer un enjeu métier en décision, en solution puis en service durable. Nous mettons la technologie au service des métiers avec des expertises en conseil, transformation, solutions applicatives, données et intelligence artificielle, cybersécurité, plateformes, infrastructures et services managés. Rejoindre Box Africa, c’est contribuer à des missions concrètes dans un collectif exigeant, attaché à la qualité, la confiance, la transmission et la réussite de ses clients. Poste: Lead Smart AI & Decision — Responsable du service Décision & IADirection : Direction des Applications Métiers — DAMRattachement hiérarchique : Directeur de la DAMMission principaleDévelopper l’activité Smart AI & Decision et accompagner les clients de Box Africa dans la transformation de leurs activités, processus, produits et services par l’intelligence artificielle.Le titulaire identifie les opportunités, conçoit les solutions IA, coordonne leur réalisation et leur intégration, accompagne leur adoption et mesure les résultats obtenus. Il porte la responsabilité du design de la composante IA, depuis le cadrage du besoin jusqu’à l’évaluation et à l’acceptation de la solution.Référent Data & IA de la DAM, il contribue au développement commercial, à la rentabilité des missions, à l’amélioration de la productivité et au transfert de compétences.Périmètre d’interventionLe poste couvre les cas d’usage d’IA appliquée pertinents pour les clients, notamment :Données et décision : analytics, prévision, détection d’anomalies, recommandation, optimisation et aide à la décision.Langage et connaissance : compréhension, recherche, extraction, traduction et génération de contenus.Vision par ordinateur : traitement et analyse d’images et de vidéos, reconnaissance, détection et inspection.Voix et audio : transcription, synthèse vocale, traduction, interfaces vocales et analyse des interactions.IA générative, agents et systèmes multimodaux : combinaison des données, du texte, de l’image, de la vidéo et de l’audio pour assister ou automatiser des activités.Ces domaines sont des exemples. Les approches retenues dépendent du besoin métier, des données disponibles, des contraintes et de la valeur attendue.Principales responsabilités:1- Identifier les opportunités de transformation par l’IAComprendre les activités et objectifs des clients, identifier les processus et expériences pouvant être améliorés et construire un portefeuille de cas d’usage. Prioriser les initiatives selon leur valeur, leur faisabilité, leurs coûts et leurs risques, en contribuant aux feuilles de route de transformation.2- Porter le design de la composante IATraduire les besoins en une conception fonctionnelle et technique : données nécessaires, traitements, modèles, architecture, interfaces et interactions avec les utilisateurs.Comparer les approches possibles, justifier les choix et formaliser les hypothèses, les limites, les contrôles humains et les critères d’acceptation dans un dossier de conception exploitable par les équipes de réalisation.3- Organiser les données et l’évaluationDéfinir les exigences de qualité, de représentativité et, lorsque nécessaire, de collecte ou d’annotation des données. Organiser les jeux d’évaluation et les tests adaptés aux conditions réelles d’utilisation.Mesurer les résultats selon le cas d’usage, analyser les erreurs et documenter les décisions de poursuite, d’adaptation ou d’arrêt.4- Conduire la réalisation et préparer l’industrialisationPiloter la réalisation de la composante IA et contribuer directement aux travaux complexes, aux prototypes et aux revues d’architecture et de code.Appliquer les pratiques du cycle de développement logiciel — SDLC — et une ingénierie fondée sur des spécifications explicites, des tests et une traçabilité des versions. Préparer avec la DIP les conditions de déploiement, de supervision, de réévaluation et de maintenance des solutions.5- Intégrer la sécurité et la maîtrise des risquesIntégrer dès la conception la confidentialité, la protection des données, le contrôle des accès et la sécurité applicative. Examiner avec les responsables compétents les conditions d’usage des données, modèles et services tiers.Définir les permissions des agents, les validations humaines nécessaires et les mécanismes de reprise en cas d’échec. Faire évaluer la robustesse et les risques des solutions avant leur mise en service et pendant leur utilisation.6- les offres et la performance économiqueParticiper aux rendez-vous clients, à l’avant-vente, aux appels d’offres et aux soutenances avec Développement & Solutions et les équipes commerciales. Construire les approches, démonstrations, estimations et propositions techniques.Suivre les charges, budgets, coûts et marges de son périmètre, en tenant compte notamment des données, du développement, du calcul, de l’inférence, de l’exploitation et du contrôle humain. Capitaliser les réalisations en offres et composants réutilisables.7- Encadrer l’équipe et transmettre les compétencesOrganiser l’activité, encadrer les Ingénieurs Data & IA juniors et accompagner leur progression. Mobiliser les spécialistes nécessaires et conduire les revues de travaux.Former les équipes internes et les clients, assurer le transfert de compétences et développer les usages améliorant la productivité. Mesurer les gains obtenus ainsi que la qualité, les corrections et les coûts associés.Interactions essentiellesLe titulaire travaille avec :Delivery & Analyse métier pour les besoins, les exigences, la recette et l’acceptation ;Ingénierie applicative & Qualité pour l’intégration, la qualité logicielle et la maintenabilité ;la DST pour les trajectoires de transformation, la cohérence du design et l’adoption ;la DIP pour les plateformes Data & IA et l’industrialisation technique ;la DSM pour la reprise en support et en exploitation des services contractualisés.Il conserve la responsabilité de conception de la composante IA dans cette coopération. Le responsable de l’engagement complet est désigné selon l’organisation de la mission.Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques appliquées ou expérience équivalente.Expérience confirmée dans la conception et la réalisation de solutions IA intégrées et effectivement utilisées. Solide culture Software, Data et IA, maîtrise de Python et SQL, des pratiques d’ingénierie et d’évaluation, avec une expertise approfondie démontrée dans un ou plusieurs domaines de l’IA.Capacité à concevoir des architectures IA, à comparer les solutions disponibles, à expliquer leurs choix et leurs limites et à mobiliser les spécialistes appropriés.Une expérience pratique du MLOps constitue un véritable plus, notamment dans le versionnement des données et des modèles, l’automatisation des pipelines, les tests, la mise en production et le suivi des performances et de la dérive des modèles. Cette expérience doit renforcer sa capacité à concevoir des solutions industrialisables et maintenables, en collaboration avec la DIP.Sont également attendues une aptitude à dialoguer avec les dirigeants et les métiers, à contribuer aux propositions commerciales, à encadrer des profils juniors et à transmettre son expertise.Indicateurs de performanceRésultats métier et adoption des solutions ; contribution aux affaires gagnées ; marge et respect des engagements ; qualité et robustesse des réalisations ; maîtrise des coûts d’utilisation ; qualité des transferts ; réutilisation des actifs ; gains de productivité mesurés et progression de l’autonomie des équipes.Les objectifs chiffrés sont définis selon le portefeuille et les responsabilités confiées.CandidatureAdresse ou lien de candidature : recrutement@box.africa.