Leitender Datenanalyst

Unternehmensbeschreibung ASR Finance Solutions konzentriert sich auf die Förderung von finanzieller Bildung und Bewusstsein, insbesondere im Bereich der persönlichen Finanzplanung. Das Unternehmen unterstützt Privatpersonen und Organisationen dabei, fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen und langfristige finanzielle Stabilität zu erreichen. Durch praxisnahe Beratung, datenbasierte Analysen und maßgeschneiderte Lösungen trägt ASR Finance Solutions dazu bei, komplexe Finanzthemen verständlich zu machen. Potenzielle Mitarbeitende erwartet ein Umfeld, in dem finanzielle Verantwortung, Transparenz und Kund:innenorientierung im Mittelpunkt stehen.Rollenbeschreibung Als Leitende:r Datenanalyst:in bei ASR Finance Solutions sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Durchführung und Überwachung komplexer Datenanalysen im Finanzbereich. Sie strukturieren und bereinigen Finanzdaten, entwickeln statistische Modelle und erstellen aussagekräftige Reports und Dashboards für Management und Fachabteilungen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die enge Zusammenarbeit mit Berater:innen und Produktteams, um datenbasierte Handlungsempfehlungen für persönliche Finanzlösungen und Finanzbildungsprogramme abzuleiten. Sie übernehmen eine führende Rolle bei der Weiterentwicklung von Analyseprozessen und Datenstandards und unterstützen bei strategischen Entscheidungen durch belastbare Insights. Diese Position ist eine Vollzeitstelle, findet vor Ort statt und ist in Riyadh, Saudi-Arabien angesiedelt.Qualifikationen Analytische Kompetenzen und Statistik: Sie sollten ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie fundierte Kenntnisse in Statistik besitzen, um komplexe Finanzdaten zu interpretieren und robuste Analysen durchzuführen.Datenanalyse und Datenmodellierung: Erfahrung in Data Analytics und Data Modeling wird erwartet, um Datenquellen zu strukturieren, Modelle zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.Kommunikation: Sie verfügen über klare und adressatengerechte Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Analyseergebnisse verständlich für unterschiedliche Stakeholder zu präsentieren und Empfehlungen abzuleiten.Fachliche Zusatzqualifikationen: Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Finanzwesen oder einem vergleichbaren Bereich ist wünschenswert; Erfahrung mit gängigen Analyse-Tools (z. B. SQL, Python/R, BI-Tools) sowie ein gutes Verständnis persönlicher Finanzprodukte und -märkte sind von Vorteil.Persönliche Eigenschaften: Sie zeichnen sich durch sorgfältige Arbeitsweise, hohe Problemlösungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und die Bereitschaft aus, finanzielle Bildung aktiv voranzutreiben.