LLM Engineer / Generative AI Engineer

🚀 ¡En AKKODIS, líder global en ingeniería y servicios digitales, te estamos buscando! 😀🔎Somos una compañía internacional especializada en tecnología, ingeniería e innovación, impulsando la transformación digital de organizaciones líderes en múltiples sectores. Con más de 55.000 profesionales en más de 30 países, ayudamos a nuestros clientes a diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas de alto impacto.Actualmente buscamos un LLM Engineer / Generative AI Engineer para incorporarse a un importante proyecto del sector bancario, participando en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs).👤 Sobre el puestoBuscamos un perfil con entre 4 y 6 años de experiencia en Data, Machine Learning o IA Generativa, apasionado por el desarrollo de soluciones basadas en LLMs y RAG. Formarás parte de un equipo multidisciplinar, colaborando con equipos de producto, ingeniería y negocio para construir aplicaciones de IA escalables, seguras y preparadas para producción.🎯 Tus principales responsabilidades🤖 Desarrollo de soluciones de IA Generativa🔹 Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs).🔹 Construir pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo ingestión de datos, chunking, embeddings, retrieval híbrido, re-ranking y evaluación de resultados.🔹 Diseñar prompts, workflows y experimentar con modelos generativos para optimizar la calidad de las respuestas.🧠 Optimización y evaluación de modelos🔹 Medir y optimizar el rendimiento de modelos mediante A/B Testing y métricas de evaluación.🔹 Gestionar aspectos relacionados con Responsible AI, incluyendo sesgos, alucinaciones, privacidad y cumplimiento de la gobernanza de IA.🔹 Optimizar el equilibrio entre coste, rendimiento y escalabilidad de las soluciones desplegadas.🤝 Colaboración y desarrollo🔹 Trabajar conjuntamente con equipos de Producto, Ingeniería y Diseño para desarrollar soluciones de alto impacto.🔹 Participar en entornos Agile utilizando buenas prácticas de desarrollo, integración continua y versionado de código.👤 ¿Qué buscamos?✔ Entre 4 y 6 años de experiencia en Machine Learning, Data Science o Inteligencia Artificial.✔ Sólidos conocimientos de estadística, Machine Learning y SQL.✔ Dominio de Python y librerías como Pandas, NumPy, Pydantic y Scikit-learn.✔ Experiencia con LLMs, Prompt Engineering, Embedding Engineering y evaluación de modelos.✔ Experiencia desarrollando aplicaciones RAG.✔ Conocimientos de FastAPI, Flask o frameworks similares para el despliegue de APIs.✔ Experiencia integrando modelos de IA con servicios como OpenAI.✔ Conocimientos de testing, observabilidad y buenas prácticas de MLOps / LLMOps.✔ Experiencia trabajando con Git, Jira y herramientas de integración continua como Jenkins.✔ Buenas habilidades de comunicación y trabajo con equipos multidisciplinares.⭐ Muy valorable🔹 PySpark.🔹 Arquitecturas de Agentes y Multiagentes.🔹 LangChain, LangGraph u otros frameworks similares.🔹 FAISS, OpenSearch y otras bases de datos vectoriales.🔹 Hugging Face Transformers, PyTorch y TensorFlow.🔹 Experiencia en entornos Cloud (AWS SageMaker, Lambda, Athena, Step Functions, API Gateway).🔹 Docker, Kubernetes o Amazon EKS.🌍 ¿Qué ofrecemos?📍 Modalidad híbrida: 2 días presenciales.🏦 Proyecto estable dentro de una de las principales entidades financieras.🤖 Participación en proyectos punteros de IA Generativa y LLMs.🚀 Desarrollo profesional en un entorno tecnológico e innovador.🤝 Equipo altamente cualificado y colaborativo.Si quieres impulsar tu carrera en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa, trabajando con tecnologías como LLMs, RAG, LangChain y AWS en un proyecto de primer nivel... ¡queremos conocerte!📩 ¡Inscríbete y hablamos!