Machine Learning Engineer (Computer Vision) I AIsight, Seoul, Korea

About the Role TDK AIsight develops AI-powered smart glasses that understand people and their surroundings, enabling useful everyday experiences. This role develops computer vision technologies for hand and gesture recognition, object recognition, face recognition, privacy protection, and context understanding. You will improve models using data collected from real devices and help bring them into products that shape the user experience. Key Responsibilities Develop and improve models for hand and gesture recognition and object detection on smart glasses. Develop and improve face recognition models and features. Develop features that understand surrounding scenes and context and protect sensitive visual information. Analyze real-world data and use hypotheses and experiments to improve model performance and robustness. Collaborate with firmware, hardware, and app development teams to integrate models into products and validate their performance. Qualifications Minimum 3 years of development experience in computer vision or machine learning. A habit of regularly reading research papers. Ability to reframe problems and propose solutions. Experience analyzing data and improving model performance in computer vision tasks. Ability to take ownership of real-world problems from data collection through model development. Ability to collaborate across disciplines and communicate technical topics in English with global teams. Preferred Experience with hand detection and tracking, keypoint estimation, or gesture recognition. Experience with scene or context understanding, sensitive information detection, or de-identification. Experience with face recognition. Experience deploying and optimizing models in mobile or embedded environments. Experience developing smart glasses, wearables, or camera-based products. 포지션 소개 TDK AIsight는 AI 기반 스마트 글래스를 통해 사람과 주변 환경을 이해하고, 일상에서 유용하게 활용할 수 있는 기능을 개발합니다. 이 포지션은 손·제스처 인식, 객체 인식, 얼굴 인식(Face Recognition), 프라이버시 보호, 상황 인식을 위한 컴퓨터 비전 기술을 개발합니다. 실제 기기에서 수집한 데이터를 바탕으로 모델을 개선하고, 제품에 적용해 사용자 경험으로 연결하는 과정에 함께합니다. 주요 업무

• 스마트 글래스의 손·제스처 인식 및 객체 탐지 모델 개발·개선
• 얼굴 인식(Face Recognition) 모델 및 기능 개발·개선
• 주변 장면과 상황을 이해하고 민감한 시각 정보를 보호하는 기능 개발
• 실제 사용 환경의 데이터 분석 및 가설·실험을 통한 모델 성능과 안정성 개선
• 펌웨어·하드웨어·앱 개발팀과 협업하여 모델의 제품 적용 및 검증 자격 요건
• 컴퓨터 비전 또는 머신러닝 분야에서 3년 이상의 개발 경험
• 연구 논문을 꾸준히 읽는 습관
• 직면한 문제를 재정의하고 해결책을 제시할 수 있는 역량
• 컴퓨터 비전 과제에서 데이터 분석을 통한 모델 성능 개선 경험
• 데이터 수집부터 모델 개발까지 실제 환경에서 문제를 주도적으로 해결할 수 있는 역량
• 다양한 직군과의 협업 능력 및 글로벌 팀과 영어로 기술적인 내용을 소통할 수 있는 능력 우대 사항
• 손 검출·추적, 키포인트 추정 또는 제스처 인식 경험
• 장면·상황 인식 또는 민감 정보 탐지·비식별화 경험
• 얼굴 인식(Face Recognition) 경험
• 모바일·임베디드 환경에서 모델 배포 및 최적화 경험
• 스마트 글래스, 웨어러블 또는 카메라 기반 제품 개발 경험