Maestro-Ingeniería Industrial

Sobre NEUUNISomos una universidad 100% en línea comprometida con la formación de profesionistas capaces de responder a los retos actuales de la industria mediante la innovación, la tecnología, Python, el análisis de datos y la mejora continua.Buscamos docentes que contribuyan a la formación integral de nuestros estudiantes de Ingeniería Industrial, vinculando los conocimientos teóricos con situaciones y problemáticas reales del sector productivo.Perfil del docenteBuscamos profesionales con formación en Ingeniería Industrial, Manufactura, Logística, Mecatrónica, Gestión Industrial o áreas afines, con experiencia docente y/o profesional en alguna de las áreas que integran nuestro plan de estudios.Se valorará especialmente a candidatos con experiencia en Nearshoring, Inteligencia Artificial, Industria 4.0, análisis de datos, Lean Manufacturing, manufactura, logística y optimización de procesos industriales.RequisitosTítulo y cédula profesional de Ingeniería Industrial o área afín.Preferentemente contar con Maestría o Doctorado en áreas relacionadas con la asignatura a impartir.Experiencia profesional en el sector industrial.Experiencia docente a nivel superior, preferentemente en modalidad virtual.Conocimientos en una o varias de las siguientes áreas:Procesos de manufactura.Estadística aplicada a la industria.Probabilidad y estadística.Investigación de operaciones.Mantenimiento industrial.Medición y mejoramiento de la productividad.Seguridad en el trabajo.Estudio del trabajo.Gestión de la calidad.Lean Manufacturing.Sistemas de manufactura flexibles.Logística y cadena de suministro.Planeación y análisis financiero.Formulación y evaluación de proyectos de inversión.Administración de proyectos.Nearshoring y comercio internacional.Inteligencia Artificial aplicada a procesos industriales.Ciencia de datos para ingenieros industriales Python.Manejo de herramientas digitales y software especializado de acuerdo con el área de enseñanza.Uso competente de plataformas de enseñanza virtual, herramientas de videoconferencia, comunicación, evaluación y retroalimentación académica.Capacidad para desarrollar clases prácticas mediante casos de estudio, proyectos, simulaciones y resolución de problemas industriales.Conocimientos especializados deseablesDe acuerdo con el perfil de la asignatura, se valorará experiencia en herramientas y metodologías como Power BI, herramientas de análisis estadístico, simulación industrial, Lean Manufacturing, modelos predictivos, mantenimiento inteligente, gestión de cadenas de suministro, análisis financiero y evaluación de proyectos de Nearshoring.Para las materias relacionadas con tecnología y análisis de datos, será altamente valorado el conocimiento de Inteligencia Artificial, análisis y visualización de datos, automatización, modelos predictivos y aplicaciones de IA para la optimización de procesos industriales.Ofrecemos- Trabajo 100% remoto.- Contratación por asignatura.- Flexibilidad y acompañamiento institucional.PostulaciónEnviar CV al correo: mg.hernandez@unineuuni.edu.mxMónica Gpe. Hernández TovarDesarrollo y Bienestar de Capital HumanoAsunto: Vacante Docente Asesorías de Tesis