Manager Data Scientist

Qui sommes-nous ?Artefact est un leader international du conseil en Data et Intelligence Artificielle. Notre mission est d'aider les organisations à transformer leurs données en un véritable levier de performance, d'innovation et de création de valeur.Grâce à une combinaison unique d'expertise métier, de technologies de pointe et de solutions d'IA, nous accompagnons les plus grandes entreprises dans leurs projets de transformation digitale, de l'élaboration de leur stratégie Data jusqu'au déploiement de solutions à grande échelle.Avec plus de 1 700 experts répartis dans plus de 25 bureaux à travers le monde, Artefact rassemble des consultants, Data Scientists, Data Engineers, experts Cloud et spécialistes de l'IA qui partagent une même ambition : créer un impact concret grâce aux données.En rejoignant Artefact Casablanca, vous intégrerez l'un de nos hubs en pleine croissance et contribuerez à des projets internationaux à fort enjeu, dans un environnement stimulant, collaboratif et tourné vers l'innovation.Votre missionEn tant que Manager Data Scientist, vous serez au cœur des projets de transformation Data & IA de nos clients.Vous piloterez des équipes pluridisciplinaires, accompagnerez les clients dans leurs problématiques stratégiques et techniques, et contribuerez au développement des expertises Data Science au sein d'Artefact.Votre rôle combine excellence technique, leadership, conseil et développement des talents.Vos responsabilitésPiloter des projets Data & IAConcevoir et superviser des solutions Data Science répondant à des problématiques métier complexes.Définir les approches analytiques et les modèles les plus adaptés aux besoins des clients.Garantir la qualité scientifique, technique et opérationnelle des livrables.Assurer le déploiement et l'industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering et MLOps.Manager et faire grandir les équipesEncadrer, coacher et accompagner une équipe de Data Scientists.Favoriser la montée en compétences techniques et le développement des carrières.Encourager le partage des connaissances, les retours d'expérience et l'innovation.Participer activement au recrutement et à l'intégration de nouveaux talents.Accompagner nos clientsComprendre les enjeux métiers et les traduire en solutions Data & IA à forte valeur ajoutée.Animer des ateliers de cadrage et des échanges avec les directions métiers et techniques.Être un interlocuteur de confiance auprès des clients sur les sujets Data Science et IA.Présenter des résultats complexes de manière claire et accessible aux décideurs.Innover et développer l'expertiseRéaliser une veille permanente sur les évolutions en Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative.Contribuer aux initiatives internes d'innovation, de R&D et d'amélioration continue.Participer à des conférences, formations et communautés d'experts.Promouvoir les bonnes pratiques en matière de Data Science responsable, MLOps et IA de confiance.Votre profilNous recherchons des leaders passionnés, capables d'allier excellence technique, vision stratégique et management d'équipes.Compétences techniquesSolide expérience en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.Maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…).Excellente maîtrise des statistiques, de la modélisation prédictive et des techniques d'apprentissage automatique.Expérience en Deep Learning, NLP, Computer Vision ou IA Générative est un atout.Bonne connaissance des bases de données SQL et des environnements Big Data.Expérience des plateformes Cloud (Google Cloud Platform, AWS et/ou Microsoft Azure).Connaissance des pratiques MLOps, du versioning des modèles et de leur industrialisation.Familiarité avec Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD est appréciée.LeadershipExpérience confirmée dans le management d'équipes Data Science.Capacité à piloter plusieurs projets en parallèle dans un environnement exigeant.Excellentes compétences en communication, vulgarisation et présentation.Sens du leadership, esprit collaboratif et orientation résultats.Capacité à prendre des décisions stratégiques et à anticiper les risques.QualificationsDiplôme d'une grande école d'ingénieurs ou Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou Informatique.Minimum 7 ans d'expérience en Data Science, dont une expérience significative en management.Une expérience en cabinet de conseil ou sur des projets internationaux est un véritable atout.Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.Pourquoi rejoindre Artefact Casablanca ?Des projets à fort impactTravaillez sur des projets stratégiques de transformation Data & IA pour de grands groupes internationaux dans des secteurs variés.L'innovation au cœur de votre quotidienExpérimentez les dernières avancées en Intelligence Artificielle, Machine Learning, IA Générative et Data Analytics.Un véritable rôle de leaderDéveloppez vos équipes, accompagnez nos clients dans leurs décisions stratégiques et contribuez à la croissance de notre activité Data Science.Une évolution de carrière accéléréeBénéficiez de parcours d'évolution clairs, de formations continues, de certifications et d'opportunités de mobilité internationale.Une culture d'excellence et de partageRejoignez une communauté d'experts passionnés qui valorise l'entraide, l'apprentissage continu, l'innovation et l'esprit entrepreneurial.Notre environnement technologiquePythonSQLPandasNumPyScikit-learnTensorFlowPyTorchMLflowLangChainOpenAI & modèles LLMApache SparkDatabricksAirflowGoogle Cloud PlatformAWSMicrosoft AzureDockerKubernetesGitPower BI / Looker / TableauRejoignez l'aventure Artefact CasablancaChez Artefact, nous croyons que les meilleures innovations naissent de la diversité des talents, de la curiosité et de la collaboration.Si vous souhaitez relever des défis technologiques ambitieux, accompagner les plus grandes entreprises dans leur transformation par l'IA et évoluer au sein d'un cabinet de référence en Data & Intelligence Artificielle, rejoignez-nous et construisons ensemble le futur de la Data.