Manager of Applied Data Science & IA

Acerca del empleoSomos un centro oficial de Formación Profesional que nace con el propósito de transformar la FP y conectar el talento con las necesidades reales del mercado laboral. Nuestro modelo educativo combina formación oficial, innovación, tecnología y metodologías orientadas al empleo. Contamos con una amplia oferta de titulaciones oficiales y un proyecto en constante crecimiento, con presencia en diferentes ciudades y una comunidad educativa formada por miles de alumnos. Somos un negocio B2C: vendemos directamente al alumno, con un equipo comercial propio.Para seguir creciendo, buscamos incorporar a nuestro equipo de Madrid (San Sebastián de los Reyes, en modalidad híbrida) un/a Manager of Applied Data Science & AI, con reporte directo a la Head of Data Science & AI.📌 ¿Cuál será tu misión?La persona seleccionada tendrá como misión principal comprender las necesidades de negocio de Marketing y Ventas, áreas a las que damos soporte, y proponer soluciones analíticas basadas en ML e IA que les ayuden a conseguir sus objetivos. Formará parte del equipo que pondrá en marcha desde cero el área de IA predictiva y machine learning de Universae, contribuyendo a construirla junto a la Head of Data Science & AI. Además, impulsará proyectos acotados de IA generativa con el objetivo de desarrollar esta capacidad internamente.Buscamos un perfil que ya haya llevado modelos predictivos de punta a punta, desde los datos hasta producción, con criterio de negocio e inquietud por la IA generativa: alguien que participa en todo el ciclo de cada proyecto, desde entender el problema con negocio hasta poner la solución en producción y medir su impacto.📌 Funciones principales

• Entender las necesidades de Marketing y Ventas, traducirlas en casos de uso y elegir el enfoque adecuado, valorando viabilidad técnica e impacto en negocio.
• Colaborar con la Head of Data Science & AI en la definición de la hoja de ruta de modelos, el método de trabajo y las buenas prácticas del área.
• Diseñar, entrenar, calibrar, desplegar y monitorizar modelos predictivos de clasificación, regresión y optimización que se usen en el día a día de Marketing y Ventas.
• Construir pruebas de concepto con criterio GO / NO GO: fijar antes las métricas de éxito y decidir con datos qué pasa a producción.
• Analizar el rendimiento de Marketing y Ventas, detectar oportunidades y riesgos, y convertir los datos en insights y recomendaciones accionables para la toma de decisiones.
• Liderar proyectos acotados de IA generativa que permitan al equipo ganar autonomía en este ámbito, evaluando calidad, coste y riesgos de cada solución.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: preparación de datos para cada modelo, validación, despliegue, monitorización y reentrenamiento, con código versionado y documentado según los estándares técnicos del área de Data.
• Diseñar tests A/B o grupos de control para demostrar el valor de cada solución, y definir las métricas de seguimiento junto al equipo de BI.
• Colaborar con los equipos de Data Engineering, CRM, Revenue Operations y Sales Intelligence para que los modelos se integren en los procesos de negocio.
• Presentar resultados en lenguaje no técnico y actuar como partner de Marketing y Ventas en todo lo relacionado con datos e IA.
• Seguir el estado del arte y proponer nuevas aplicaciones de la IA en el negocio.📌 Requisitos
• Grado o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Data Science o similar.
• Experiencia de 2 a 4 años como data scientist, haciendo lo que se busca para el puesto, con al menos un modelo desarrollado de punta a punta y usado por negocio.
• Experiencia en modelización predictiva (clasificación, regresión, propensión) en entornos de marketing, ventas o cliente.
• Python avanzado (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM) y SQL sólido.
• Feature engineering, validación, calibración e interpretabilidad de modelos (SHAP o similares).
• MLOps: Git, Docker, despliegue de modelos (APIs o jobs programados) y monitorización.
• Google Cloud Platform, especialmente BigQuery y Vertex AI.
• Base sólida en estadística: probabilidad, inferencia y diseño experimental (tests A/B), con nociones de inferencia causal.
• Condición indispensable: uso de la IA en el día a día, tanto de forma proactiva para innovar como en la búsqueda de eficiencia.
• Capacidad de análisis de negocio y de comunicar resultados con visualizaciones claras.
• Nivel de inglés acorde con el entorno profesional de la compañía.
• Perfil analítico, riguroso, pragmático y orientado a impacto, con visión de negocio y autonomía para llevar proyectos de punta a punta.
• Buenas habilidades de comunicación: capacidad para explicar un modelo sin jerga y para trabajar con Marketing, Ventas y los equipos de datos.📌Se valorará positivamente
• Experiencia práctica con LLMs (APIs, extracción estructurada, RAG) y frameworks de agentes.
• Experiencia en atribución, marketing mix modeling o pricing.
• Experiencia en series temporales, forecasting y técnicas de optimización.
• Experiencia con Databricks o Spark y en integración de modelos con CRM.
• Experiencia en el sector educación, sobre todo B2C o edtech.
• Nivel de inglés B2 o superior.📌 ¿Qué ofrecemos?
• Contrato indefinido.
• Jornada completa, en modalidad híbrida en Madrid (San Sebastián de los Reyes): 3 días presenciales y 2 días de teletrabajo a la semana.
• Reporte directo a la Head of Data Science & AI.
• Posibilidad de seguro médico.
• Plan de formación y desarrollo profesional.
• Posibilidades de crecimiento y promoción dentro de una compañía en expansión.
• Formar parte desde el inicio de una nueva área de IA predictiva y machine learning, con proyectos que llegan a producción y tecnología actual (Google Cloud Platform e IA generativa).
• Incorporación inmediata o según disponibilidad.
• Periodo de prueba conforme al convenio y a la categoría profesional aplicable.
• Incorporación a un proyecto educativo en crecimiento, innovador y orientado a la transformación de la Formación Profesional.¿Te unes a UNIVERSAE?Si te apasiona llevar modelos a producción, trabajas con datos e IA y quieres formar parte de un área nueva en la que tu trabajo se ve directamente en los resultados del negocio, queremos conocerte.