Portfolio Management /Risk Analyst ( Tài chính -Fintech )
Vega Corp · Hanoi Capital Region
Apply & track with Apply EdgeĐịa điểm làm việc : 98 Hoàng Quốc ViệtThời gian làm việc : 8h30-17h30 (Từ thứ 2 đến thứ 6)Mức lương : 25-40MMô tả công việc:
- Phân tích và tối ưu danh mục tín dụng: theo dõi cơ cấu danh mục theo phân khúc khách hàng, ngành nghề, kỳ hạn; đề xuất điều chỉnh khẩu vị rủi ro (risk appetite) và chính sách phê duyệt để tối ưu tỷ suất sinh lời trên rủi ro.
- Phân tích các chỉ số cảnh báo sớm (Early Warning Indicators): theo dõi, phân tích các dấu hiệu suy giảm chất lượng tín dụng dựa trên bộ chỉ số cảnh báo hiện có, phát hiện xu hướng bất thường và đề xuất hành động xử lý kịp thời trước khi phát sinh nợ xấu.
- Theo dõi, giám sát danh mục tín dụng: tỷ lệ nợ xấu (NPL), phân loại nợ, trích lập dự phòng rủi ro, phân tích vintage/roll-rate.
- Phối hợp liên phòng ban/dự án: làm việc chặt chẽ với Kinh doanh, Vận hành, Data/IT, Thu hồi nợ trong các dự án cải tiến quy trình phê duyệt hoặc triển khai mô hình mới - đóng vai trò đầu mối phân tích rủi ro trong các dự án liên chức năng.
- Thực hiện các báo cáo adhoc khi được yêu cầu từ stakeholder.Yêu cầu công việc: Kinh nghiệm & học vấn
- Trên 1 năm kinh nghiệm phân tích rủi ro tín dụng tại fintech, ngân hàng, hoặc công ty tài chính tiêu dùng.
- Ưu tiên rõ rệt ứng viên đã từng: phân tích danh mục tín dụng để đề xuất tối ưu, sử dụng/phân tích các chỉ số cảnh báo sớm trong công việc thực tế, hoặc từng là đầu mối phối hợp giữa các phòng ban trong dự án risk/data.
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Kinh tế, Toán ứng dụng/Thống kê, hoặc liên quan.Kỹ năng chuyên môn
- Kinh nghiệm thực tế phân tích danh mục (portfolio analytics): phân khúc, tập trung rủi ro (concentration risk), stress test cơ bản.
- Có khả năng đọc hiểu, phân tích các chỉ số/báo cáo cảnh báo sớm (EWI) để đưa ra nhận định và khuyến nghị hành động - không yêu cầu kinh nghiệm xây dựng hệ thống.
- Thành thạo Excel, SQL; có kinh nghiệm dựng/đọc dashboard giám sát (Power BI/Tableau) là lợi thế lớn.
- Có kinh nghiệm sử dụng python trong phân tích dữ liệu là 1 lợi thế.
- Có kinh nghiệm tham gia dự án liên phòng ban (BRD, phối hợp IT/vendor, UAT...) là điểm cộng mạnh
- Hiểu quy định NHNN về phân loại nợ, trích lập dự phòng, giám sát rủi ro tín dụng.Kỹ năng mềm
- Tư duy phân tích hệ thống, khả năng nhìn bức tranh tổng thể danh mục thay vì chỉ xử lý hồ sơ đơn lẻ.
- Kỹ năng điều phối, làm việc với nhiều bên liên quan (stakeholder management) trong dự án.
- Chủ động phát hiện vấn đề, đề xuất giải pháp thay vì chỉ báo cáo số liệu thụ động.Điểm cộng
- Chứng chỉ FRM, CFA, hoặc khóa học chuyên sâu về Credit Risk/Portfolio Management.
- Kinh nghiệm từng tham gia dự án chuyển đổi hệ thống, triển khai mô hình chấm điểm mới, hoặc dự án số hóa quy trình tín dụng.