Principal AI Engineer (Agentic Systems)

Missão do CargoBuscamos uma pessoa para construir a próxima geração de sistemas inteligentes da companhia.Esse profissional atuará na fronteira entre pesquisa aplicada, engenharia e produto, criando mecanismos de contexto, raciocínio, memória, uso de ferramentas, interação multimodal e atuação autônoma.Não procuramos alguém limitado a integrar APIs ou operar frameworks existentes. Esperamos uma pessoa capaz de compreender como os modelos funcionam, investigar seus limites e criar soluções originais para problemas que ainda não possuem uma resposta estabelecida.Responsabilidades e atribuiçõesConceber e implementar capacidades centrais de sistemas agênticos, incluindo contexto, memória, planejamento, raciocínio, uso de ferramentas e execução autônoma;Transformar avanços recentes em modelos de linguagem e IA multimodal em experiências concretas para clientes e áreas de negócio;Conduzir ciclos rápidos de pesquisa aplicada, formulando hipóteses, construindo protótipos, criando avaliações e usando os resultados para orientar a evolução das soluções;Investigar o comportamento dos modelos, incluindo falhas de raciocínio, alucinações, conflitos de contexto, uso inadequado de ferramentas e degradação em interações longas;Projetar sistemas de contexto capazes de distinguir informações observadas, inferidas, contraditórias, desatualizadas ou desconhecidas;Construir arquiteturas de agentes que operem sobre sistemas reais com identidade, autorização, rastreabilidade, limites de autonomia e participação humana proporcional ao risco;Definir mecanismos de avaliação para medir qualidade, utilidade, segurança, confiabilidade, latência e custo;Desenvolver a infraestrutura ao redor dos modelos, incluindo roteamento, fallback, cache, observabilidade, recuperação de contexto e integração com ferramentas;Trabalhar com interações multimodais e em tempo real, como voz, texto, imagem e interfaces geradas dinamicamente;Acompanhar pesquisas recentes, reproduzir abordagens relevantes e decidir com critério o que deve ou não ser incorporado ao produto;Ser uma referência técnica para outros profissionais, elevando a qualidade das discussões e formando pessoas capazes de desenvolver sistemas de IA;Influenciar decisões de produto e negócio a partir de uma compreensão profunda das possibilidades e limitações da tecnologia.Requisitos e qualificaçõesEnsino Superior Completo em Tencologia ou áreas correlatas.Histórico de construção de sistemas complexos de IA, preferencialmente partindo de problemas pouco estruturados ou sem soluções prontas;Domínio de Python e fundamentos sólidos de engenharia de software, arquitetura distribuída, concorrência, APIs e sistemas orientados a eventos;Compreensão profunda de modelos de linguagem: transformers, tokenização, embeddings, atenção, janelas de contexto, inferência, sampling e uso de ferramentas;Experiência com sistemas agênticos, incluindo planejamento, memória, orquestração, execução de ferramentas e gerenciamento de estado;Capacidade de criar avaliações e experimentos que permitam comparar abordagens e compreender falhas dos modelos;Experiência em transformar protótipos de IA em sistemas operáveis, observáveis e confiáveis;Conhecimento sobre segurança aplicada a LLMs e agentes, incluindo prompt injection, vazamento de dados, abuso de ferramentas e ações não autorizadas;Capacidade de ler trabalhos científicos, avaliar suas premissas e reproduzir abordagens relevantes;Facilidade para transitar entre pesquisa, código, arquitetura, produto e estratégia;Comunicação técnica clara, sem depender de simplificações superficiais.Diferenciais:Experiência com treinamento, pós-treinamento ou adaptação de modelos;Conhecimento de PyTorch, JAX ou frameworks equivalentes;Experiência com otimização de inferência, serving de modelos, GPUs, quantização e redução de latência;Construção de sistemas multimodais ou de interação em tempo real;Experiência com interpretabilidade, avaliações de segurança, red teaming ou alinhamento de modelos;Participação em publicações, benchmarks, comunidades técnicas ou projetos open source;Experiência com modelos em português ou adaptação de modelos para contextos culturais e linguísticos específicos;Criação de protocolos ou mecanismos de interoperabilidade entre agentes, ferramentas e sistemas;Experiência em ambientes de pesquisa aplicada ou produtos de tecnologia desenvolvidos do zero.O QUE OFERECEMOS?Alelo Alimentação e Alelo Refeição;Benefícios de mobilidade para modelo de trabalho híbrido (Vale Transporte, Reembolso de fretado, Vale combustível e Pedágio);Alelo Cultura;Previdência Privada;PPR;Assistência Médica e Odontológica Bradesco Saúde;Auxílio creche/babá;Zenklub;Gympass/Wellhub;TotalPass;Seguro de Vida;Premiações com Pontos Livelo, além de descontos em nossos produtos;Incentivo Educação (pós-graduação, MBA e cursos de inglês) após 1 ano de empresa;Day Off para o colaborador no mês do aniversário e meio day off no aniversário do filho(a);Happy Friday (nas sextas-feiras saímos 1h mais cedo) e Summer Friday (e nas sextas-feiras de verão, 4h mais cedo);Espaço massagem, manicure e barbearia;Cafés e frutas no escritório;Programa de Reconhecimento;Ambiente de trabalho criativo, desafiador e descontraído reconhecido como uma das melhores empresas para se trabalhar pela GPTW 2026.