Profesor/a para la maestría de "IA para la gestión de Organizaciones de Salud" y Profesor/a para "Ingeniería de Datos y Sistemas de Inteligencia Artificial Aplicada"

Docente de maestría: "IA para la Gestión de Organizaciones de Salud"Resumen del puestoBuscamos un profesional que combine formación en inteligencia artificial con conocimiento del entorno sanitario para impartir docencia en esta maestría, orientada a la aplicación de la IA en la gestión de organizaciones de salud.ResponsabilidadesImpartir las sesiones y asignaturas que se le asignen, tanto teóricas como prácticas.Diseñar y actualizar contenidos, casos prácticos y materiales didácticos.Evaluar el trabajo de los estudiantes y darles retroalimentación.Orientar y acompañar a los estudiantes en proyectos y trabajos finales.Relacionar los contenidos con casos reales del sector salud.RequisitosFormación (una de las dos opciones):Doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Informática Médica o Ingeniería Biomédica, con especialización en IA aplicada a la salud.Médico especialista (radiólogo, internista o intensivista) con formación adicional en informática clínica o IA médica.Experiencia:Experiencia profesional en IA. Se valora especialmente la experiencia en el ámbito sanitario.No se exige un máster oficial: se valora más la trayectoria profesional.Se valoraráExperiencia docente o de formación a profesionales.Participación en proyectos de IA en hospitales, clínicas o empresas del sector salud.Publicaciones o ponencias relacionadas.Docente de maestría: "Ingeniería de Datos y Sistemas de Inteligencia Artificial Aplicada"Resumen del puestoBuscamos un profesional con sólida experiencia técnica en datos e inteligencia artificial para impartir docencia en esta maestría, con un enfoque práctico y orientado a la aplicación en entornos reales.ResponsabilidadesImpartir las sesiones y asignaturas que se le asignen, tanto teóricas como prácticas.Diseñar y actualizar contenidos, ejercicios y proyectos aplicados.Evaluar el trabajo de los estudiantes y darles retroalimentación.Orientar y acompañar a los estudiantes en proyectos y trabajos finales.Aportar casos reales y buenas prácticas de la industria.RequisitosFormación:Maestría en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning, Computación, Ingeniería Informática, Sistemas, Estadística u otras áreas afines.Experiencia:Experiencia profesional en áreas como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Data Science o Big Data, entre otras.Se valoraráExperiencia docente o de formación.Experiencia en el despliegue de sistemas de IA en producción.Dominio de herramientas y lenguajes habituales del sector (por ejemplo, Python y plataformas cloud).Cómo postularseEnvía tu CV actualizado a mcsanchez@eigedu.com indicando en el asunto el puesto de interés.