Quantitative Researcher

Quantitative ResearcherKurumumuz bünyesinde kurulmakta olan Quantitative Strategies & Algorithmic Trading ekibinde görev almak üzere; finansal piyasalar, kantitatif modelleme, algoritmik işlem sistemleri ve yapay zeka destekli finansal araştırma alanlarında uzmanlaşmış “Quantitative Researcher” arıyoruz.Bu pozisyon; quantitative research, algorithmic trading, market microstructure, execution algorithms ve machine learning disiplinlerinin kesişiminde konumlanmaktadır. Adayın; araştırma, modelleme, backtest süreçleri, canlı sistem entegrasyonu ve strateji performans takibi gibi uçtan uca süreçlerde aktif rol alması beklenmektedir.Uluslararası piyasalar ile Türkiye sermaye piyasaları, BISTECH altyapısı, VİOP, FIX bağlantıları ve algoritmik işlem süreçleri konusunda bilgi sahibi adaylar tercih sebebidir.Görev ve SorumluluklarHisse senedi, VİOP, opsiyon, FX ve farklı varlık sınıflarında kantitatif işlem stratejileri geliştirmekİstatistiksel modelleme, zaman serisi analizi ve machine learning yöntemleri kullanarak alpha sinyalleri üretmekBacktest, simulation ve strategy evaluation süreçlerini tasarlamak ve optimize etmekMarket microstructure, order book davranışı ve execution quality analizleri gerçekleştirmekEvent-driven ve low-latency işlem sistemleri üzerinde çalışmakGerçek zamanlı risk, PnL ve performans izleme altyapılarının geliştirilmesine katkı sağlamakFIX / OUCH / API tabanlı elektronik işlem altyapılarında görev almakBISTECH, VİOP ve algoritmik emir iletim süreçleri üzerine araştırma ve geliştirme çalışmaları yürütmekMakroekonomik veriler, alternatif veri setleri ve piyasa verileri kullanarak tahmin modelleri oluşturmakAraştırma çıktılarının canlı işlem sistemlerine entegrasyonunu desteklemekSPK düzenlemeleri, algoritmik işlem kontrolleri ve risk limitleri çerçevesinde sistem uyumluluğuna katkı sağlamakAranan Niteliklerİstatistik, Matematik, Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zeka, Finansal Mühendislik, Fizik, Ekonometri veya ilgili bölümlerden mezunTercihen yüksek lisans veya doktora derecesine sahipQuantitative research, algorithmic trading veya financial engineering alanlarında minimum 3 yıl deneyimPython programlama dilinde ileri seviye bilgiNumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Polars vb. kütüphanelerle çalışma deneyimiZaman serisi modelleme, istatistiksel çıkarım ve machine learning algoritmalarına hakimiyetBacktesting ve model validation süreçlerinde deneyim sahibiSQL, PostgreSQL veya benzeri veri teknolojileri hakkında bilgi sahibiAnalitik düşünme, araştırma ve problem çözme becerileri güçlüTeknik seviyede İngilizce dokümantasyon okuyup yazabilenTercih Edilen NiteliklerC++, Python veya R ile geliştirme deneyimiLow-latency / high-performance computing altyapıları konusunda deneyimMarket making, statistical arbitrage veya execution algorithms alanlarında çalışma geçmişiReinforcement learning, deep learning veya AI-driven trading sistemleri üzerine çalışma yapmış olmakFIX Protocol, BIST bağlantıları veya elektronik işlem platformları hakkında bilgiVİOP, opsiyon fiyatlama, risk modelleme ve türev ürünler konusunda deneyimSPK düzenlemeleri, algoritmik işlem süreçleri ve risk yönetimi konularında bilgi sahibi olmak