Recommendation Engineer

Reliving is het Nederlandse platform voor meubels en woonaccessoires die al een leven hebben gehad, van vintage originals uit de jaren 50-70 tot tweedekans showroommodellen en retouren van merken als Polspotten, Urban Nature Culture en Rebellenclub. We zijn een klein, ambitieus team dat de interieurindustrie wil omdraaien: van lineair naar circulair.De UitdagingBij Reliving brengen we dagelijks duizenden kopers en verkopers samen. Maar in een groeiend aanbod is de grootste uitdaging niet het vinden van iets, maar het vinden van het juiste.Als onze nieuwe Recommendation Engineer ben jij het brein achter de algoritmes die onze marktplaats persoonlijk maken. Jij zorgt ervoor dat onze gebruikers niet hoeven te zoeken, omdat jij al weet wat ze willen hebben voordat ze het zelf weten.Wat je gaat doenBouwen en Optimaliseren: Je ontwerpt en implementeert schaalbare recommendation systemen.Data crunching: Je werkt met datasets van gebruikersgedrag, transacties en productkenmerken.Personalisatie: Je vertaalt complexe business logica naar algoritmes die de conversie verhogen en de user experience verbeteren.A/B Testing: Je experimenteert continu met verschillende modellen en meet de impact op onze KPI’s.Architectuur: Je denkt mee over de data-pipelines en de integratie van ML-modellen in onze productie-omgeving.Jouw Stack & SkillsWe zoeken iemand die niet alleen codeert, maar ook begrijpt waarom een bepaalde aanbeveling werkt.Talen: Python is een vereiste.Frameworks: Ervaring met tools zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn of Spark MLLib.Algoritmes: Je droomt in Matrix Factorization, Deep Learning voor RecSys en Reinforcement Learning.Data: Je bent behendig met SQL, NoSQL en eventueel vector databases (zoals Pinecone of Milvus).Mentaliteit: Je bent analytisch, pragmatisch en je houdt ervan om complexe abstracte problemen om te zetten in werkende features.Bonuspunten; ervaring met Typescript, NextJS, React en DjangoWat wij biedenJe bent onderdeel van een impact gedreven organisatieEen plek waar jouw algoritmes direct impact hebben op de omzet en klanttevredenheid.Een hightech werkomgeving met veel vrijheid voor experimenten.Aquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.