Senior Analytics Engineer

Sobre o netLexO netLex surgiu para revolucionar o mercado de Contract Lifecycle Management (CLM), fazendo fluir o trabalho de todos que lidam com documentos. Acreditamos que a experiência deve ser a mais agradável possível e, por que não, divertida?!Para alcançarmos nosso objetivo, usamos tecnologia para otimizar os processos de formalização e gestão de documentos e, ao fazermos isso, conseguimos extrair mais dados e gerar inteligência. Assim, nossos clientes ( os maiores da América Latina) podem alcançar um novo patamar de excelência operacional e ter acesso a uma série de informações estratégicas para os ajudar a tomar decisões melhores.Estamos crescendo os nossos times buscando novos talentos que queiram transformar o mundo da gestão do ciclo de vida de documentos com soluções inovadoras. Aqui na netLex temos uma cultura bem forte, que se baseia em um ambiente colaborativo e descontraído para nossos netLecos e netLecas!Valorizamos a diversidade e são muito bem-vindas candidaturas de pessoas pretas, mulheres, PCD, indígenas, LGBTQIA+ ou outros grupos minorizados 🧡Sobre a oportunidade:Buscamos um Analytics Engineer para compor o nosso time de Dados que atua num papel de "Data as a Service", sendo responsável por garantir a entrega de dados com alta qualidade e valor estratégico para as áreas internas e para nossos clientes. A missão é compreender problemas e necessidades de negócio, transformá-los em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que apoiem a tomada de decisão, atuando desde o discovery da demanda até a modelagem, análise e disponibilização das informações.Quais serão suas principais responsabilidades como Full-stack Engineer por aqui?Atuar com boas práticas para a entrega de dados, como interface entre clientes, áreas de negócio e engenharia, traduzindo necessidades em soluções de dados.Desenvolver e manter modelos analíticos, consultas e transformações de dados com foco em qualidade, reutilização e escalabilidade, utilizando principalmente SQL e dbt.Conduzir o entendimento das demandas, questionando requisitos e ajudando a definir a melhor abordagem para cada problema.Atuar na disponibilização de dados como serviço (Data as a Service) para clientes e áreas internas.Realizar consultas complexas, transformar e analisar grandes volumes de dados, identificando padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria.Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados, atuando como guardião das informações compartilhadas entre as áreas internas e clientes.Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Business Intelligence) para visualização dos dados.Colaborar na construção e manutenção de pipelines de dados, assegurando que as informações estejam acessíveis e atualizadas.Ajudar a definir a visão estratégica e o roadmap da área de dados da empresa.Para que você seja considerado(a) para a posição, é necessário apresentar:Proatividade e autonomia em investigar problemas e propor soluções sem depender de direcionamento técnico detalhado.Experiência sênior como Analytics Engineer, Data Analyst, Analytics Developer ou posição semelhante na área de dados.Proficiência em SQL para consulta, transformação, modelagem e análise de dados.Experiência sólida com ferramentas de BI, como QuickSight, Looker/Data Studio, Power BI ou similares.Forte perfil de negócios, com capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em soluções orientadas a dados.Excelente comunicação e capacidade de interagir diretamente com clientes e stakeholders.Experiência com modelagem de dados e construção de camadas analíticas com ferramentas de transformação de dados, preferencialmente dbt.Conhecimento em serviços de dados em nuvem (nosso ambiente é AWS, com ferramentas como Redshift, Athena, Lambda e Glue).Capacidade de navegar em cenários pouco definidos e transformar cenários ambíguos em planos de ação claros.Nossos olhos irão brilhar, se você:Experiência com Python para análise, transformação e automação de dados.Background técnico em engenharia de dados (construção de pipelines, ETLs, data lakes).Experiência com APIs REST e integração de dados.Conhecimento de Git e processos de CI/CD.Conhecimento de Data Quality, Data Governance e Data Lineage.Experiência com dados de produtos.Curso superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Ter uma trajetória profissional que demonstra versatilidade e trânsito por diferentes áreas do mundo de dados.O que oferecemos:Modelo Remote First: trabalhe de onde quiser de forma remota, mas caso queira, poderá visitar nossa sede localizada no coração de Belo Horizonte;Equipamentos de trabalho: disponibilizamos o principal que você precisa para poder trabalhar com tranquilidade;Jornada de trabalho flexível: aqui priorizamos entregas de qualidade, e não tempo desprendido;Cartão de benefício flexível Caju: valores mensais para você usar da forma que quiser (Refeição, alimentação, home office, mobilidade e cultura);Plano de saúde e odontológico;Day off de aniversário: tire um dia para curtir e relaxar em até 90 dias após seu aniversário;Licença maternidade e paternidade estendida: para as mamães, licença de 6 meses. Para os papais, licença de 30 dias para curtir o filhote!Gamificação em nossa plataforma de engajamento: compute netcoins que serão revertidos em prêmios a cada trimestre;Educalex: benefício de incentivo à educação para a realização de cursos, workshops, palestras, aquisição de livros e mais!Stock Options: possibilidade de adquirir ações da netLex de acordo com seu desenvolvimento em nosso plano de carreiras.Curtiu o nosso desafio? 😎 Faça já sua candidatura e #vemsernetLex