Senior Analytics Engineer E-commerce & BI

¿Te apasiona el entorno digital y de los datos? ¿Te gustaría trabajar en el sector de la moda y liderar sus retos de innovación dentro del área E-Commerce? ¡Te estamos buscando!Nos presentamos…Cada día más de 11.000 personas apasionadas por su trabajo añaden su marca personal a Stradivarius. Esto hace que nuestra empresa sea uno de los lugares más apasionantes para trabajar en la industria de la moda. Para crear esta experiencia única, enfrentamos muchos desafíos donde la tecnología es clave para encontrar las soluciones.En Stradivarius vivimos la moda; cada día es único y estimulante. Talento, entusiasmo, creatividad, trabajo en equipo... Son las cualidades que mejor nos describen. Alcanzamos nuevos retos en los que las personas somos la clave para el éxito. Inicia con nosotros una apasionante carrera en el mundo de la moda. La meta la pones tú!Tu MisiónBuscamos un/a Analytics Engineer con orientación a e-commerce que transforme los datos en información fiable, automatizada y accionable para los equipos de negocio.El rol combina Data Engineering, Analytics y Business Intelligence, con un peso importante en SQL, preparación y automatización de datos y construcción de soluciones de reporting. ¿Qué harás?Entender las fuentes, tablas y modelos de datos disponibles en Snowflake. Desarrollar SQL avanzado, joins y transformaciones para construir datasets fiables para negocio. Diseñar, automatizar y mantener ETLs y pipelines de datos. Desarrollar procesos utilizando Databricks y Python. Optimizar procesos y consultas para mejorar rendimiento, escalabilidad y tiempos de ejecución. Garantizar la calidad, consistencia y frescura de los datos. Implementar monitorización y controles que permitan detectar de forma proactiva errores o anomalías en los datos. Crear y mantener dashboards y herramientas de autoservicio para los equipos de negocio, principalmente mediante Power BI y soluciones HTML/IA. Trabajar con procesos de versionado y despliegue mediante DevOps. Entender las necesidades de los stakeholders y traducir preguntas de negocio en soluciones de datos. Documentar datasets, procesos, métricas y soluciones desarrolladas. ¿Qué buscamos?Experiencia en SQL avanzado, Snowflake, Databricks , Python, Power BI , ETLs y pipelines de datos. Conocimientos en Data Quality, monitorización y automatización Experiencia trabajando con datos y KPIs de e-commerce Capacidad para entender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones analíticas. Nivel alto de inglés. Se valorará: Experiencia o conocimientos en Machine Learning y modelos analíticos/predictivos, aunque no sean el foco principal del puesto. Haber trabajado con casos de uso como forecasting, Marketing Mix Modeling, segmentación, modelos de propensión u otros modelos de Data Science. ¿Qué ofrecemos?Sé parte de un ambiente de trabajo multicultural y diverso en el que el aprendizaje es constante.Headquarter ubicado en Cerdanyola del Valles.Modelo de trabajo hibrido.Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes.Un atractivo paquete de beneficios sociales, con ventajas fiscales como: Seguro médico, Ticket restaurante, Ticket transporte y Guardería.Affinity Card con descuento en todas las marcas del grupo Inditex.Servicio de comedor parte subvencionado por la empresa.Servicio de Bus disponible desde Barcelona.Tu bienestar es nuestra prioridad, por lo que ofrecemos servicio médico, servicio de fisioterapia y sala de lactancia disponible en las instalaciones.Gimnasio disponible en las instalaciones.Clases de inglés y español en remoto sin coste para ti.Más por menos: por ser parte de Inditex disfrutarás de numerosas ventajas en la compra de distintos productos y servicios (BMW, Apple, HP, Expedia, Avis, Fnac, entre otros.).Parking gratuito con servicio de cargadores eléctricos.Estos son entre otros, los beneficios que te harán la vida más fácil.Claves StradivariusStradivarius es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades. Garantizamos que todas las candidaturas serán tratadas justamente sin discriminación por razones de género, origen étnico, sexo, estatus marital, orientación sexual, discapacidad o edad.En STRADIVARIUS vivimos la moda, cada día es único y estimulante. La clave de nuestro éxito: las personas. Somos personas dinámicas, flexibles, curiosas y fomentamos los entornos colaborativos y multiculturales. Nos encantan las personas líderes, de equipos y de proyectos. Cuestionarnos el presente nos ayuda a construir el futuro.¡Si te identificas con estos valores, tenemos que conocernos!